논문리뷰
1.U-Net[2D U-Net,3D]
논문출처: https://link.springer.com/article/10.1007/s10278-019-00227-x
2021년 10월 13일
2.V-Net
U-Net의 가장 유명한 파생 중 하나 (kernel size is 2 × 2 × 2, and stride is 2). 전립선 검출 목적, 메모리 적다. deconvolution개념이 사용된다.이해하고 내용추가하도록 하겠다.....
2021년 10월 13일
3.Medical image processing using Microsoft Deep Learning Framework(CNTK):tutorial
참조: https://github.com/usuyama/pydata-medical-imageRetina image와 Lung CT에 대해서 딥러닝을 적용해 보고자 한다!용량이 82기가라 포기했다..!^^->정리만...!https://www.kaggle
2021년 11월 24일
4.[논문리뷰]An overview of deep learning in medical imaging focusing on MRI
Deep learning, medical imaging and MRI 딥러닝 기법들은 임상에서 실제로 많이 쓰임 > CNN:
2021년 11월 24일
5.R-CNN(Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation) 정리
논문 참조요약 정리데이터와 레이블을 투입영역 제안 region proposalselective search 방법 사용특정 기준에 따라 탐색, 상향식의 탐색방법 중 하나인 계층적 그룹 알고리즘이 사용됨작은 크기의 초기 영역을 설정a. 그래프 이론b. 이미지를 그래프로 표
2022년 7월 4일