오늘의 아티클: 데이터 시각화는 왜 중요할까?
- 요약:
일상생활에서 자주 이용하는 데이터 시각화는 태풍 예상 경로 지도나 날씨 지도 등이 있다. 데이터 시각화를 통해 정보를 찾고, 공유하고, 이것을 바탕으로 의사결정을 내린다. 텍스트나 데이터 테이블이 아니라 시각화를 통해 공유되는 이유는 정보가 더 빨리 인식되고 전달되기 때문이다. 때문에 데이터 기반의 의사결정에서 시각화는 중요한 역할을 한다.
- 주요 포인트:
데이터 시각화는 많은 정보를 시각화 안에 담을 수 있어 큰 그림을 파악하는 데 도움이 된다. 또한 우리의 뇌는 데이터가 시각화 되었을 때 패턴이나 트랜드 등을 쉽게 파악할 수 있어 인사이트를 발견하기 쉽다. 때문에 데이터 시각화는 데이터에 기반한 의사결정에 중요한 역할을 한다. 또한 그래픽을 활용하여 정보를 전달할 때, 텍스트에 비해 정보가 훨씬 더 빨리 전달된다.
- 핵심 개념:
[데이터 시각화가 중요한 이유]
1) 누구나 정보를 쉽게 알 수 있다.
: 인체의 감각마다 시간 당 처리할 수 있는 정보의 양의 차이가 있다.
- 시각의 정보 처리 속도: 1,250MB/s(=>컴퓨터 네트워크와 비슷)
- 청각, 촉각, 후각의 정보 처리 속도: 125MB/s ~ 12.5 MB/s(=>하드디스크와 비슷)
2) 숨겨진 정보를 빠르게 파악할 수 있다.
설문조사 등 막대한 양의 데이터를 한 눈에 알아보기 어렵다. 데이터 테이블을 만들어도 데이터가 가지는 숨겨진 정보를 파악하기 어렵지만, 시각화한다면 데이터 테이블만으로는 찾기 힘든 어렵고 많은 정보를 직관적으로 이해하고, 패턴을 찾고, 인사이트를 발견할 수 있다.
3) 의사결정에 도움을 준다.
(1) 데이터 시각화는 많은 양의 데이터와 정보를 담을 수 있다. 몇 천줄의 데이터가 하나의 삭화로 정리된다. 이를 통해 의사결정자들은 한 눈에 많은 양의 데이터를 파악하고 큰 그림을 그릴 수 있다.
(2) 데이터 시각화를 이해하는데 특별한 과학이나 통계 등의 교육이 필요하지 않다. 의사 결정에 관여한 사람들이 데이터를 쉽게 이해하고, 데이터 안의 정보를 찾을 수 있다.
(3) 우리의 뇌는 시각화된 정보를 처리하는데 탁월하다. 즉, 데이터 시각화는 트랜드, 패턴, 아웃라이어 등을 직관적으로 파악해서 인사이트를 도출할 수 있도록 돕는다. 이는 특히 복잡한 데이터를 이해하는데 도움이 된다.
(4) 데이터 시각화는 흥미로운 디자인으로 주제에 대한 관심을 끌고, 집중을 보다 오래 유지할 수 있다. 때문에 의사결정자들에게 다소 생소하거나 관심이 적은 주제를 다룰 때도 도움이 된다.
사례
(1) 고스트맵: 콜레라
존 스노(John Snow) 의사가 '콜레라가 물을 통해 전염된다'라는 주장을 뒷받침한 시각화 자료. 그는 1854년 런던의 콜레라 발병 시 근처에 살고 있던 주민들과 면담하여, 주소별 사망자 수를 검은색 막대로 나타내는 지도를 제작함. 이 지도를 통해 중앙에 있는 물 펌프에서 멀어질 수록 사망자 수가 줄어들고 있는 패턴을 쉽게 파악할 수 있다.
(2) 코로나 바이러스 시뮬레이션
워싱턴 포스트 그래픽 기자 해리가 만든 사회적 거리두기가 코로나 확산에 미치는 영향을 이해하기 위해 만든 가상 시뮬레이션.
- 용어 정리:
- 데이터 시각화:
데이터에서 발견한 정보를 시각적으로 이해할 구 있도록 그래픽 형태로 표현한 것
