팀프로젝트
1.[final project] airflow를 활용한 wordcloud 생성(1): airflow 설치 및 DAG 순서도 작성
airflow 실습하기 설치하기 새로운 폴더에서 새로운 가상환경 생성 및 실행 가상환경에서 airflow 설치 터미널에 airflow라고 입력하면 관련 명령어가 잘 나오는지 확인.
2.[final project] airflow를 활용한 wordcloud 생성(2): python 파일 작성 및 WSL에서 실행 확인
python 파일 작성 앞서 첫번째 글에서 작성한 dag의 순서도를 기본으로 해 dag를 만들기 전, 기본이 되는 python 파일(확장자 .py)를 생성하고 실행이 되는지 확인하였다. 아래는 내가 작성한 py파일의 전문 py 파일 또는 ipynb파일을 WSL에서
3.[final project] airflow를 활용한 wordcloud 생성(3): airflow dag 실행
airflow dag 실행 dag 파일 작성 이전에 완성된 python 파일을 dag 형식으로 수정해주었다. dag 파일 작성 시 유의사항 필요한 모듈 import Default Argument 작성하기 시간은 Asia/Seoul로 바꿔주기(기본 시간은 UTC) D
4.[final project] airflow를 활용한 wordcloud 생성(4): airflow dag 실행
이전 포스트 참고 ! https://velog.io/@2hey9/final-project-airflow를-활용한-wordcloud-생성3-airflow-dag-실행이전 포스트에 이어 ,,, airflow dag 파일을 실행해보면 task1, task2는 제대로
5.[final project] git repository(원격저장소) 연결
cd ./projectgit init이 작업을 안할경우, 이미 연결되어있던 repository와 데이터를 주고받음git remote add origin git@github.com:리포지토리 주소연결할 repository가 만들어져 있어야 함repository 주소는 g
6.[final project] Django local에서 구동하기
위 포스팅에서는 이전에 팀원이 만들어놓은 django 파일을 받아와 나의 local에서 web를 실행시켜볼 것이다. Django의 requirements 패키지들을 설치할 때 이전에 로컬에 설치된 패키지들과 충돌이 일어나지 않도록 가상환경을 생성해줄 것이다.python