Papers
1.SelfReg: Self-supervised Contrastive Regularization for Domain Generalization
real-world에서는 domain shift로 인한 generalization performance 저하가 있을 수 있음.이를 해결하기 위해 domain generalization에 대한 연구가 진행되고 있음.domain-invariant features를 추출하여
2024년 4월 28일
2.Barlow Twins: Self-Supervised Learning via Redundancy Reduction
Self-supervised learning(SSL)은 human annotation없이 데이터의 represenation을 학습하는 것을 목표로 한다.SSL은 supervised learning과의 차이를 빠르게 따라잡고 있다.SSL에 대한 성공적인 접근 방법은 입력
2024년 4월 14일
3.[논문리뷰]Semantically Coherent Out-of-Distribution Detection
Current OODD benchmarks :한 데이터셋을 ID로, 나머지 데이터셋을 OOD로 특정.ID와 OOD 사이에 same semantic이 존재할 수 있다는 점을 고려하지 않음.UnrealisticSemantically coherent out-of-distri
2024년 3월 3일