filter의 이동 거리를 의미한다.
n*m Stride의 경우 filter가 행 방향으로 n만큼 열 방향으로 m만큼 이동하며 Covolution filter를 계산한다는 의미이다.
Stride와 Padding을 적절히 조합하면 Convolution계산 후에도 output의 크기가 input과 같아지게 할 수 있다.
관건: Deep은 늘리되, 전체 parameter의 수(Weight의 수)를 줄이는 것
위에서 볼 수 있듯이 Convolution Layer와는 달리 Fully Connected Layer는 매우 많은 parameter를 필요로 하게 된다.
이 Parameter수를 줄이기 위해 1*1 Convolution을 사용하기도 한다.