Mearchine Learning
1.0. 기초 - Python문법
Python문법 파이썬 객체지향 프로그래밍
2022년 6월 30일
2.0. 기초 - 확률과 통계
어떤 사건 A가 이미 일어났을 때 다른 사건 B가 발생할 확률을 의미한다.확률P(B): 모든 경우의 사건 중에서 사건 B가 일어날 확률조건부 확률P(B|A): 사건 A 중에서 사건 B가 일어날 확률P(AnB)는 A와 B가 동시에 일어날 확률(P(A, B)라고도 함)P(
2022년 9월 22일
3.딥러닝 - 경사하강법
ㅇㅇ
2022년 9월 22일
4.1. Machine Learning 개요
머신러닝의 종류와 간단한 설명들
2022년 5월 2일
5.2. Supervised Learning
지도학습 Intro
2022년 7월 4일
6.Deep Learning(미완)
우리는 위에서 정한 Hypothesis Model을 통해 구한 결과값 y와 우리가 원했던 값(정답값)의 차이를 구하고, 이것이 줄어들도록 하여 학습을 진행시키게 된다.이를 위해선 우선 결과값 y와 우리가 원했던 값(정답값) t의 차이에 대한 정의를 할 필요가 있다.가장
2022년 7월 12일
7.CNN(미완)
filter의 이동 거리를 의미한다.n\*m Stride의 경우 filter가 행 방향으로 n만큼 열 방향으로 m만큼 이동하며 Covolution filter를 계산한다는 의미이다.Stride와 Padding을 적절히 조합하면 Convolution계산 후에도 outpu
2022년 7월 31일
8.RNN(미완)
RNN 1. Model Diagram Recurrent Neaural Network 보통의 딥러닝에서 퍼셉트론의 구조(Diagram) (여러 입력층 -> 은닉층 -> 여러 출력층) RNN의 퍼셉트론의 구조(Diagram) (하나의 입력층 -> 은닉층 -> 하나
2022년 7월 6일