인덱스를 제어하는 함수와 인자를 살펴보자
**set_index, reset_index, drop=**
실습 환경 구성
import pandas as pd
cols = ['Released_Year', 'Genre','Series_Title','Director','Meta_score', 'IMDB_Rating','No_of_Votes','Certificate','Gross']
movie_df = pd.read_csv('imdb_top_1000.csv')
movie_df = movie_df[cols]
movie_df
.set_index()
- 인덱스를 세팅하는 메소드
- 특정 열을 인덱스로 설정하는 기능을 제공
‘Series_Title’ 컬럼을 인덱스로 세팅해보자
movie_df.set_index('Series_Title')
wow~~
컬럼이 인덱스로 이동하는 개념이기 때문에 Series_Title 는 컬럼에서 지워짐.
하지만 안지워지게 하는 방법이 존재한다!
.set_index() 의 drop= 인자
.set_index() 메소드에서는 drop=True가 default 값이다.
때문에 drop=False를 작성해주면 컬럼이 삭제되지 않는다.
movie_df.set_index('Series_Title',drop=False)
바꿔진 인덱스를 원본데이터에 저장!
movie_df = movie_df.set_index('Series_Title')인덱스의 이름을 바꿔보자! df.index.name=
movie_df.index 를 이용하여 인덱스 정보를 확인해보면 아래와 같다.
name은 Series_Title 로 되어있는데 이를 ‘Title’로 변경해보자.
아주 간단하게 아래와 같이 진행하면 된다.
movie_df.index.name = 'Title'
movie_df
.reset_index()
- 인덱스를 초기화한다.
movie_df.reset_index()
인덱스였던 Title 이 컬럼으로 들어가게 되었다!!!!!
index_col = 파일을 읽어올때 인덱스 지정
27일차 과제에서 수행했던 인자값이다!
movie_df = pd.read_csv('imdb_top_1000.csv',usecols = cols, index_col = 'Series_Title')
movie_df이렇게 하면 처음부터 Series_Title를 인덱스 값으로 가져오게 된다.
LV. 1