1. 오늘 나의 학습목표

• segmentation baseline 능숙해지기
• fcn 이후 모델 변천사(어떤점이 부족 -> 어떻게 해결 중심으로)

2. 학습목표를 달성하기 위해 한 것

• segmentation baseline의 collate_fn 기능에 의문점 해결함
• fcn의 단점인 국소적으로 본다는 점, upsampling과정이 단순하다는 점을 개선한 모델들 살펴봄(deconvnet, deeplab, dilatednet)

3. 내일은 어떻게 시도해볼 것인지

• 7,8 강의 segmentation 대회 방법 강의