NLP 이론 공부를 제대로 해볼 수 있는 도메인 별 기초 이론을 공부하는 주간이 시작되었다. 제대로 구현해보면서 이해할 수 있다는 점이 매우 좋다고 생각한다.
이번 일주일을 정말 제대로 공부해서 기초를 제대로 쌓고 싶다!

구체적으로는 1,2강 내용에 대해서 얘기하자면, corpus cleanisng, Bag-of-Words, NaiveBayes Classifier for Document Classification, word2vec, re(정규표현식), NLTK 등등을 배운거 같다.

강의를 들으면서 궁금했던 점들만 모아서 벨로그에 기록하려고 한다.

re 사용법

word2vec의 구조

Skip-gram

CBOW

Skip-gram with Negative Sampling(SGNS)