서비스 사용 고객(Active User)
- Active 정의
- 단순 로그인? 어떤 행동?
- 페이스북이라면 좋아요, 글을 하나라도 읽기
- DAU: 하루 기준
- WAU: 일주일 기준
- MAU: 한달 기준
이탈률/잔존률/수명
- 사용자 이탈률(Churn Rate)
- 보통 월 기준으로 사용자가 우리 서비스를 이탈하는 지 여부
- 반대는 잔존률
- 고객 잔존률: 서비스를 계속해서 이용
- 고객 이탈률: 1 - 고객잔존률
- 고객을 이탈할 수 있다면 이메일, 마케팅 등을 통해 재소통 시도
- 할인쿠폰 제공 -> 마케팅 수신 동의 여부가 중요
- 사용자 수명(Lifespan)
- 사용자 이탈률을 알면 사용자의 평균 서비스 사용 개월 수 계산 가능
- 평균 수명 = 1/사용자 이탈률
코호트 분석
- 코호트(Cohort)란?
- 특정 속성을 바탕으로 나누어진 사용자 그룹
- 가장 많이 사용되는 속성은 사용자의 서비스 처음 사용달 혹은 회원 등록달
- 코호트 분석
- 코호트를 기반으로 사용자의 이탈률과 잔존률, 총 소비금액 등을 계산
- 보통 월 단위 기준으로 잔존률을 높이기
- 1개월, 2개월, ... 어떻게 행동이 바뀌는 지
LTV(Life Time Value)
- CLV라고 부르기도 함
- 사용자가 우리 서비스를 사용하는 동안 얼마의 매출을 낼 것인지 예측
- 고객의 초기 행동을 보면 얼마나 쓸 지 예측
- 고객 서베이
- 10, 9: 추천 고객
- 7,8: 중립 고객
- 6,0: 비추천 고객
- NPS = 추천 고객 비율 - 비추천 고객 비율
