Papers
1.[Paper] DETR - End-to-End Object Detection with Transformer
Facebook AI 팀에서 발표한, Transformer를 Object Detection task에 사용한 논문입니다.
2022년 1월 12일
2.[Paper] GA-Net: Guided Aggregation Net for End-to-end Stereo Matching
2019년에 CVPR에 게재된 Stereo Matching 관련 GA-Net 논문 간단 리뷰입니다.
2022년 5월 6일
3.[Paper] Better plain ViT baselines for ImageNet-1k
original ViT로부터 성능을 10%나 증가시킨 방법
2022년 5월 7일
4.[Paper] Distilling Bit-level Sparsity Parallelism for General Purpose Deep Learning Acceleration
현재의 Accelerator를 사용하는 상황은 다음과 같다:DL 모델은 나날이 발전한다 : Model’s complexity 증가로 인해 High-performance가 요구된다.대부분의 가속기(HW, Accelerator)는 Training은 배제되고, Inferen
2023년 5월 5일