파이썬 머신러닝 완벽가이드

쉽고 직관적과적합(overfitting) sol) 트리크기를 사전에 제한각 노드에는피처의 규칙 조건 gini samples: 현 규칙에 해당하는 데이터 건수 value: 클래스 값 기반의 데이터 건수ex) 41,4,10 이면 해당 조건을 만족하는 a품종은 4

회귀 데이터의 값이 평균과 같은 일정한 값으로 돌아가려는 경향 (아무리 키가 큰 집안의 아이도 무한정 키가 커지지는 x) 회귀: 여러개의 독립변수와 종속변수 간의 상관관계를 모델링하는 기법을 통칭 머신러닝에서 회귀의 핵심: 최적의 회귀 계수를 찾아내는

NLP vs 텍스트 분석텍스트 분석 주요 영역 텍스트 분류(어떤 카테고리에 속하나) 감성 분석(텍스트에서 나타나는 주관적인 기분 등의 요소를 분석) 텍스트 요약 텍스트 군집화와 유사도 측정텍스트 문석 머신러닝 수행 프로세스 데이터 사전가공-> Feature V

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