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GoogLeNet은 구글 리서치의 Christian Szegedy 등이 개발한 구조이다.ILSVRC 2014(전세계 이미지 인식 대회)에서 톱-5 에러율이 7% 이하인 좋은 성능의 구조이다.톱-5 에러율이란?top-5 error는 Image Classification에

가중치 초기화는 신경망 제작에 있어 중요하다.첫 가중치를 무슨 값으로 하느냐에 따라 결과가 천차만별이 되기 때문이다.가중치 설정의 중요성과 Xavier Initialization 식을 유도해보자.만약 가중치가 너무 작다면 발생하는 문제를 살펴보자.예시로 사용한 구조는

cs231n 11강 - Detection and Segmentation을 공부하며 upsampling 방식을 배웠다.여기서 Transposed convolution 방식에 흥미가 생겨 자세히 알고자 글로 정리한다.먼저 일반적으로 학습 없이 바로 사용할 수 있는 unpo