[선형대수학] 좌표와 변환

1. 벡터 공간 & 기저벡터

벡터 공간 (vector space)

: 벡터 N개가 서로 독립일 때, 이 벡터들로 선형조합해서 만들 수 있는 모든 벡터의 집합 ( 이때, 벡터 공간은 N차원)

기저 벡터 (basis vector)

: 위의 벡터들을 벡터 공간의 기저벡터라고 함

2. rank와 역행렬

정방행렬이 full rank < = > 정방행렬 역행렬 존재

(증명)

3. 표준기저벡터 ( Standard basis vector)

: 기저벡터 중에서 원수 중 하나만 값이 1이고, 다른 값은 0으로 이루어진 벡터

4. 좌표 (Coordinate)

: 기저 벡터를 선형조합하여 그 벡터를 나타내기 위한 계수 벡터

5. 변환 행렬 (transform matrix)

6. 좌표 변환 (coordinate transform)

: 새로운 기저 벡터에 대한 좌표를 계산하는 것

데이터 사이언스 스쿨

위의 링크를 참고하여 학습했습니다:)