Linear Algebra: Lecture 2

broiron·2023년 4월 17일
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Linear Algebra

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Lecture 2


keyword: Elimination, Dot product, Inverse

1. Elimination: Ax=b의 선형 방정식을 푸는 방법

  • 다음과 같은 선형방정식 (3 variable, 3 equation)이 있을 때 A의 형태를 변환하여 해를 쉽게 구함.
    → Elimination

  • 각 row마다 한개의 pivot이 존재하면 elimination 성공 → A matric을 U로 변환
  • Back-substitution: 방정식을 reverse order로 푸는 것 (z → x)를 찾는 과정
  • Elimination 과정

  • 최종 결과

2. Row times matrices

  • Row vector와 matrices간의 연산을 matrices와 Row vector의 linear combination 이라고 볼 수 있음
  • Permutation : Exchange rows in matrices
    • Column의 교환은 permutation matrix가 오른쪽에 존재할 때 가능
      Row exchange=matrix의 좌측 , Column exchage=matrix의 우측
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AI, Computer Vision researcher

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