Linear Algebra

keyword: Linear combination, Column picture, Row picture, VectorN개의 변수와 N개의 equation이 있을 때, 그냥 해를 찾는 것이 선형 대수의 전부해를 찾는 방법 : Solve in row picture or c

keyword: Elimination, Dot product, Inverse다음과 같은 선형방정식 (3 variable, 3 equation)이 있을 때 A의 형태를 변환하여 해를 쉽게 구함.→ Elimination각 row마다 한개의 pivot이 존재하면 elimin

keyword: Matrices Multiplication, Inverse Matrices행렬 곱의 조건: Matrix A Matrix B 를 가능하게 하려면, A가 (m×n) 크기일 때 B가 (n×p) 크기여야 함.→ AB = C에서 C의 크기는 (m×p)Row v

keyword: Factorization, A=LUA의 변환행렬인 E_21의 inverse가 L(Lower-triangle) matrix가 됌.A = LU에서 U의 pivot 더 잘 보기 위해 A = L×(D×U) 형태로 U를 한번 더 decomposition하기도 함