그동안 협업이라고 하면 학원에서 해본 팀 프로젝트가 전부였는데 다들 친하기도했고, 유독 서로 배려를 많이 해줘서 그렇게 어렵다고 느껴본적이 없었다. 이런게 실전 협업인가... 협업 시 어떻게 대화를 해야할지 의견을 구할 지인이 내 주변엔 없다^^; 일 재미있게 하고싶은데 효율적으로 일하고싶은데 어렵다 대화스킬이 필요하다.

회사에서는 현재 협업을 위해 git을 사용하고 있고, 툴로는 fork를 사용하고 있었다.그동안 배울때 Git Bash로만 진행을 해왔기 때문에 툴이라는 생각을 못하고이라고 알고 있었다.https://git-fork.com/ 로 접속 후 환경에 맞게 다운로드 c

공식 사이트에서 PuTTY 설치설치하면 같이 깔리는 PuTTYgen 도 필요(키 변환용)키 변환 (필수)PuTTY는 OpenSSH 키(id_ed25519)를 바로 못씀.PuTTY 전용 PPK 파일로 변환PuTTY 설정접속하기

이 폴더 안에 id_rsa.pub, id_ecdsa.pub, id_ed25519.pub 같은 파일이 있으면 그게 공개키알고리즘: 타원곡선 기반(Elliptic Curve), 최신 암호화 방식.키 길이: 별도 지정 불필요 (항상 256비트, RSA 3072~4096비트와

8월 22일 sk네트웍스 AI 부트캠프를 수료하고 정신이 없는 한달을 보냈다. 6개월간 진행한 포트폴리오를 정리하고,이력서를 작성하고, 자기소개서고 작성했다. 그 후 수정에 수정에 수정을 거치고, 여기저기서 첨삭과 컨설팅도 받고, 또또또 수정에 수정. 틈틈히 평일과 주말마다 사이즈 프로젝트와 개인학습까지 하다보니 어느새 3주가 흘렀다. 어쩌다 보니 첫 ...

지난번 UV게시물에 작성한 fastapi설치 방법으로 진행\--> 지난번 UV환경 만들고, fastapi 설치 방법 보기

Rust로 개발한 초고속 파이썬 패키지 & 프로젝트 매니저UV는 파이썬 개발에 필요한 여러 도구를 하나로 합친 것

텍스트나 시계열 데이터(일정한 시간 간격으로 기록된 데이터)와 같이 순서에 의미가 있는 데이터를 뜻한다ex) “I am a boy” 는 이해되지만 “boy am a I”는 말이 되지 않는다RNN은 이전 시점의 출력을 다음 시점의 입력으로 넘겨서, 시간 순서대로 한 스텝

tensorflow - keras 라이브러리와 fashion_mnist 데이터 불러오기train 데이터와 test 데이터 구조확인fashion_mnist 데이터 시각화 확인하기train데이터 정규화모델만들기모델 구조정의최신 권장 방식또는, 모델 학습설정Adam 특징실제

어간 추출이란?단어에서 변하지 않는 뿌리(어간)만 남기고 접사(변형, 굴절, 어미 등)는 기계적으로 잘라내는 작업의미는 거의 같은데, 단어 형태만 달라서데이터 분석/검색/분류할 때 비슷한 단어를 한 덩어리로 보고 싶으니까!예시:“study”, “studies”, “st

정제란?“텍스트에서 불필요하거나 방해되는 내용(노이즈)를 깨끗하게 지워내는 작업”갖고 있는 코퍼스로부터 노이즈 데이터를 제거예시:“ㅋㅋㅋ”, “ㅎㅎ”, “^\_^”, “\~\~~”, “특수문자” 등광고/스팸성 멘트, 욕설, HTML 태그, 이메일, 링크, 숫자 등WHY

토큰화(Tokenization) 1. 개념 토큰화란? 글(문장, 댓글, 기사 등)을 “뜻이 있는 가장 작은 덩어리(보통 ‘단어’나 ‘형태소’라고 부름)”로 잘게 쪼개는 작업 영어는 띄어쓰기 기준으로 “apple is good” → [‘apple’, ‘is’, ‘good’] 한글은 조사(을/는/이/가 등), 어미(했다/하다 등) 때문에 조금 더 세밀하...

정규 표현식(Regular Expression) 1) 정규 표현식 문법 | 특수 문자 | 설명 | | --- | --- | | . | 한개의 임의의 문자를 나타낸다. | | ? | 앞의 문자가 존재할 수 도 있고, 존재하지 않을수도 있다.(문자가 0개 또는 1개) | | * | 앞의 문자가 무한개로 존재할 수도 있고, 존재하지 않을수 도 있다....

1. PyTorch, TensorFlow, Keras란? | 프레임워크 | 주요 특징/설명 | | --- | --- | | PyTorch | - Facebook 개발- 코드가 Pythonic, 직관적- 연구, 실험, 최신 모델 구현에 강점 | | TensorFlow | - Google 개발- 기업/대규모 서비스, 배포에 강점- 확장성, 생산성, 복잡한 모...

1. 인공신경망(ANN) 가장 기본적인 인공 신경망으로, 그 형태는 확률적 경사하강법을 사용하는 로지스틱 회귀와 매우 유사하다. 인공신경망은 보다 높은 성능을 가진 새로운 종류의 머신러닝 알고리즘일 뿐, 정말 우리 뇌에 있는 뉴런과 같지 않다는 것을 항상 인지해야한다

LinearRegression (선형회귀)Ridge, Lasso, ElasticNet (정규화 회귀)SVR (Support Vector Regression)RandomForestRegressor, GradientBoostingRegressorDecisionTreeReg

전체 데이터를 여러 조각(폴드, fold)으로 나눠서 여러 번 반복해서 모델 성능을 평가하는 방법이야. 모델의 정확하게 평가하려고!한 번만 테스트하면 우연히 쉬운/어려운 데이터가 걸릴 수 있어서 검증이 불안정할 수 있음.여러 번 데이터 섞어가며 평가하면 평균 성능이

fit()은 어떤 조합 항들을 만들어야 할지 규칙(차수, 변수 수 등)을 파악 transform()은 그 규칙에 따라 실제 값을 계산 그래서 fit_transform()으로 한 번에 처리 가능 (→ 전처리에서는 주로 많이 씀)fit()은 모델이 가중치 학습하는 과정tr

전체 분류 요약 | 분류 | 포함 모델 | 설명 | | --- | --- | --- | | 회귀 모델 | Linear, Ridge, Lasso, SVR, XGBoostRegressor 등 | 숫자 예측 목적 (ex. 집값) | | 분류 모델 | Logistic, Ra

머신러닝이란? (What is Machine Learning?) 정의 머신러닝(Machine Learning)은 컴퓨터가 명시적 규칙을 부여받지 않고, 데이터로부터 패턴을 스스로 학습하여 예측 또는 판단을 내리는 알고리즘입니다. 전통 프로그래밍 vs 머신러닝 | 항목 | 전통 프로그래밍 | 머신러닝 | | --- | --- | --- | | 입력 |...