Segmentation
1.딥러닝 Segmentation(1) - 개념, 용어, 종류(Semantic, Instance segmentation)
이번에는 Segmentation의 개념을 공부해보겠습니다. cs231n의 Lecture 11의 Slide도 참고하여 정리해보도록 하겠습니다.Segmentation의 사전적 의미는 '분할'입니다. 그동안 image classification, object detectio
2.딥러닝 Segmentation(2) - Semantic/Instance Segmentation
\[https://arxiv.org/abs/1511.00561https://www.researchgate.net/figure/The-example-cucumber-leaf-images-a-scanned-image-before-segmentation-w
3.딥러닝 Segmentation(3) - FCN(Fully Convolution Network)
Segmentation을 위한 대표적인 방법이 있다고 합니다.FCN(Fully Convolution Network)U-NetDeepLab 계열이렇게 크게 세 가지가 있는 것 같은데 이번 게시글은 FCN의 내용을 다뤄볼 예정이며0️⃣ 해당 논문📃: Fully Convo
4.딥러닝 Segmentation(4) - U-Net
Segmentation을 위한 대표적인 방법이 있다고 합니다.FCN(Fully Convolution Network)U-NetDeepLab 계열이렇게 크게 세 가지가 있는 것 같은데 이번 게시글은 U-Net의 내용을 다뤄볼 예정이며0️⃣ 해당 논문📃: U-Net: Co
5.딥러닝 Segmentation(5) - DeepLab 계열
0️⃣ 딥러닝 Segmentation(1) - 개념, 용어, 종류(Semantic, Instance segmentation)1️⃣ 딥러닝 Segmentation(2) - Semantic/Instance Segmentation2️⃣ 딥러닝 Segmentation(3) -
6.딥러닝 Segmentation(6) - segmentation 평가(Pixel Accuracy, Mean IOU)
https://www.jeremyjordan.me/evaluating-image-segmentation-models/지금까진 딥러닝 기반의 semantic segmentation을 수행하는 방법을 확인했고, 이제 모델을 평가하는 평가 지표를 알아보겠습니다.일반
7.딥러닝 Segmentation(7) - Upsampling의 다양한 방법
지금까지 Segmentation의 종류와 접근 방식에 대해서 알아보았습니다. 논문을 직접 리뷰한 것도 아니고 논문 리뷰를 보고 리뷰했을 뿐인데, 머리가 지끈거리긴 하네요.😳Segementation에서는 masking 단계에 Upsampling이 중요하게 사용되었다는