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cs231n 7강 정리 - Training Neural Networks II

이번 포스팅은 standford university의 cs231 lecture 7을 공부하고, 강의와 슬라이드를 바탕으로 정리한 글임을 밝힙니다. Reference 💻 유튜브 강의: Lecture 7 | Training Neural Networks Ⅱ 💻 한글

2022년 2월 17일
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cs231n 6강 정리 - Training Neural Networks I

이번 포스팅은 standford university의 cs231 lecture 6를 공부하고, 강의와 슬라이드를 바탕으로 정리한 글임을 밝힙니다. Reference 💻 유튜브 강의: Lecture 6 | Training Neural Networks I 💻 한

2022년 2월 14일
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cs231n 5강 정리 - Convolutional Neural Networks

이번 포스팅은 standford university의 cs231 lecture 5를 공부하고, 강의와 슬라이드를 바탕으로 정리한 글임을 밝힙니다. 제가 직접 필기한 이미지 자료는 별도의 허락 없이 복사해서 다른 곳에 게시하는 행위를 금지 합니다. 사용하실 경우 댓

2022년 2월 8일
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cs231n 4강 정리 - Introduction to Neural Networks

이번 포스팅은 standford university의 cs231 lecture 4를 공부하고, 강의와 슬라이드를 바탕으로 정리한 글임을 밝힙니다.제가 직접 필기한 이미지 자료는 별도의 허락 없이 복사해서 다른 곳에 게시하는 행위를 금지 합니다. 사용하실 경우 댓글로 알

2022년 1월 23일
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CS231n 3강 정리 - Loss Functions and Optimization

이번 포스팅은 standford university의 cs231 lecture 3를 공부하고, 강의와 슬라이드를 바탕으로 정리한 글임을 밝힙니다.💻 유튜브 강의: Loss Functions and Optimization📑 slide: PDFLoss functionM

2022년 1월 16일
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cs231n 10강 정리 - Recurrent Neural Networks

CS231n 10강강의 슬라이드one to oneone to manymany to onemany to manymany to manyMachine Learning 관점에서 생각해보면 모델이 다양한 입력을 처리할 수 있도록 유연해질 필요가 있습니다. 그런 관점에서 RNN은

2021년 9월 5일
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cs231n 9강 정리 - CNN Architectures

CS231n 9강강의 슬라이드AlexNetVGGGoogLeNetResNetNiN (Network in Network)Wide ResNetResNeXTStochastic DepthDenseNetFractalNelSqueezeNetLeNet은 산업에 성공적으로 적용된 최초

2021년 8월 29일
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CS231n Lecture 7 강의 요약

| 강의 자료 CS231n 7강 [강의 슬라이드] (http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n2017lecture7.pdf) Lecture 7 | Training Neural Networks II | 강의 목차 Review

2021년 8월 23일
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CS231n 2강 요약 - Image Classification

CS231n\_전체자료CS231n_2강CS231n_slide

2021년 7월 12일
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