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CS231n 3강 정리 - Loss Functions and Optimization

이번 포스팅은 standford university의 cs231 lecture 3를 공부하고, 강의와 슬라이드를 바탕으로 정리한 글임을 밝힙니다.💻 유튜브 강의: Loss Functions and Optimization📑 slide: PDFLoss functionM

5일 전
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CS231n Lecture 10 강의 정리

CS231n 10강강의 슬라이드one to oneone to manymany to onemany to manymany to manyMachine Learning 관점에서 생각해보면 모델이 다양한 입력을 처리할 수 있도록 유연해질 필요가 있습니다. 그런 관점에서 RNN은

2021년 9월 5일
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CS231n Lecture 9 강의 요약

CS231n 9강강의 슬라이드AlexNetVGGGoogLeNetResNetNiN (Network in Network)Wide ResNetResNeXTStochastic DepthDenseNetFractalNelSqueezeNetLeNet은 산업에 성공적으로 적용된 최초

2021년 8월 29일
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CS231n Lecture 7 강의 요약

| 강의 자료 CS231n 7강 [강의 슬라이드] (http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/cs231n2017lecture7.pdf) Lecture 7 | Training Neural Networks II | 강의 목차 Review

2021년 8월 23일
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CS231n 2강 요약

CS231n\_전체자료CS231n_2강CS231n_slide

2021년 7월 12일
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