[통계학]TIL 27일차

통계학 사용

• 우리가 생각하는 통계학

  • 근사한 모델, 적절한 활용, 수학적인 현란함
  • 높은 진입장벽과 전문가의 권위

• 실제 통계학을 쓰는 과정

  • 가정(Assumption)
    • 결과의 신뢰성을 위해 필요한 최소한의 데이터 볼륨
    • 데이터나 오차가 특정 분포를 따른다는 제약
  • 해석(Interpretation)
    • p-value와 신뢰 구간에 대한 잘못된 이해
      - 비즈니스와 동떨어진 기술 도입
      - 통계적 유의성과 실제적 유의성의 차이
    • 심슨의 역설, 생존자 편향 오류 등의 다양한 역설과 편향

• 통계학의 효용

  • 의사결정에 필요한 이론적 근거를 확보
  • 관적인 자료와 수치로 설득력을 높임
  • 모호한 상황에서 불확실성을 수치로 가시화
  • 체계화된 프로세스를 통해 다양한 리스크를 제거
  • 여러 통계/AI 도구를 Custom하여 활용 가능