슈퍼코딩

오늘은 슈퍼코딩 OT를 진행했다.슈퍼코딩의 학습방향 및 시스템 운영 방식에 대해 알게 된 시간이였다.슈퍼코딩에서는 클래스데이로 일정 및 채팅을 공유하며클래스데이에 초대 할때, 앞으로 프로젝트를 같이 진행 할 팀을 미리 나눠서 초대를 해주셨다.라이브는 자체적으로 만든 o

• 인간처럼 사고하고학습하며 문제를 해결할 수 있는 기계의 능력• 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리• 1956년 다트머스 회의 : '인공지능' 용어 탄생• 앨런 튜링 : 튜링 테스트 개념 도입• 초기 성과 : 단순 규칙 기반 알고리즘, 체커 게임 개발• AI 겨울 : 과

숫자(Number) - int, float문자열(Text) - str논리값(Boolean) - bool복합객체(Collectable) - list, dict, tuple, set변수는 숫자나 문자 같은 데이터 값을 저장하는 그릇과 같다변수의 선언 및 초기화는 변수의 값

1\. 데이터 엔지니어 (Data Engineer)주요 업무 : 데이터 파이프라인 구축, 데이터 수집 및 전처리, 데이터베이스 설계 및 관리필요 기술 : Python, SQL, Hadoop, Spark, ETL 도구, 클라우드 기술 (AWS, GCP 등)역할: 데이터가

DATA/AI 기업 카테고리를 아는 것이 중요한 이유카테고리마다 주로 사용하는 데이터 처리 및 AI 기술이 다르고 중요시하는 역량이 다릅니다.카테고리를 알아야 이력서와 면접에서 강조할 데이터 분석 및 AI 프로젝트 경험을 준비할 수 있습니다.카테고리의 업황이 데이터 및

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취업을 목적으로 자신의 정보를 기재해 면접을 보기 전 가장 먼저 제출하는 문서로, 회사의 담당자를 만나기 전 자신을 평가하는 문서이기 때문에 실수 없이 작성하는 것이 중요합니다.이력서 작성하는 방법모든 정보를 거짓 없이 사실만을 근거로 작성학력사항 작성 시 기억이 나지

문자열 리터럴은 작은 따옴표 또는 큰 따옴표로 묶는다숫자도 따옴표안에 있으면 문자열 이다문자 데이터타입(Character)이 별도로 없다파이썬 문자열문자열 안에 따옴표 자체를 포함하는 방법줄바꿈줄바꿈 아님 주의파이썬에서는 + 연산자와 \* 연산자를 문자열에 사용할 수

문자열 리터럴은 작은 따옴표 또는 큰 따옴표로 묶는다숫자도 따옴표안에 있으면 문자열 이다문자 데이터타입(Character)이 별도로 없다파이썬 문자열문자열 안에 따옴표 자체를 포함하는 방법줄바꿈줄바꿈 아님 주의파이썬에서는 + 연산자와 \* 연산자를 문자열에 사용할 수

참(True)과 거짓(False)을 표현조건문 if에서 사용False - bool 타입의 False 리터럴0비어있는 리스트(list), 사전(dict), 튜플(tuple), 집합(set) 등"", '' - 비어있는 문자열None - null 값출력 : False &lt

리스트(list)는 자료들의 모임이다list() 생성자나 \[]로 리스트를 만든다리스트에 저장된 각각의 데이터는 인덱스를 가진다어떤 자료형도 저장이 가능하다데이터의 입력된 순서가 유지 된다리스트는 인덱스와 슬라이스를 사용할 수 있다 리스트의 인덱스 print(list1

튜플 자료형은 리스트와 같은 데이터의 목록콤마(,)로 데이터를 나열하거나 괄호( ) 안에 ,로 데이터를 나열하여 튜플을 만든다길이 1개짜리 튜플을 만들려면 반드시 뒤에 콤마(,)를 붙여야 합니다리스트는 원소 값을 수정, 삭제, 추가 할수 있으나, 튜플은 수정, 추가,

순서에 상관없이 중복을 제거하는 자료형집합 자료형은 중복을 자동제거 한다집합은 입력된 순서는 중요하지 않는다set() 생성자 함수 또는 {}를 이용해서 만들 수 있다원소는 hashable 이어야 한다 (리스트는 원소로 추가할 수 없다)중복을 자동 제거한다입력 순서가 유

조건문반복문for loopwhile loop함수 정의 및 활용에러 및 예외처리파일 입출력모듈과 퍀키지for문의 기본 구조Collection_Data 값이 없을때 까지 하나씩 변수에 값이 할당되어 명령을 실행Collection_Data: tuple, set, list,

파이썬 반복문 : while문 while문 기본 구조 > 조건이 참인 동안 반복 실행 처음부터 조건이 거짓이면 아무런 일도 않고 스킵 반복문의 명령이 모두 끝나면 다시 위로 올라가 조건 만족 여부 새로 확인 반복문 내에서 break 명령을 만나면 현재의 반복문을

파이썬에서 함수란 반복되는 자주 사용하는 기능 또는 특정 기능을 별도로 구분하여 사용하고 싶을 때 별도로 그러한 기능을 지정하고 필요할 때 불러다 쓰기 위해 함수를 사용한다예전에는 return 값의 유무에 따라 return값이 없이 특정 기능을 수행하는 것을 서브루틴(

외부의 파일에 저장된 데이터를 읽어 올때, 또는 파이썬 프로그램에서 데이터를 파일에 저장할 때 파일 입출력을 사용한다.print()로 모니터 화면(또는 stdout)에 출력된 것은 파일로 redirect 시킬수도 있으나, 이것은 파이썬의 기능이 아니라 OS에서 제공하는

Python 기초데이터 타입Python 문법 기초Python 심화 데이터 조작을 위한 라이브러리 NumPypandashttps://numpy.org/ : numpy의 리소스가 많이 있음.Numerical Python행렬과 매트릭스를 코드에서 잘 사용하기 위해

np.reshape() - ndarray의 shape를 변경전체 size는 동일해야 함 자유롭게 모양을 변경이 가능하다 (단, 전체 size가 같아야 한다 ) \-1을 지정하면 size를 기반으로 값을 자동으로 설정하나의 dimension에만 -1을 사용할 수 있다 r

라이브러리 - Numpy_인덱싱 & 슬라이싱 ndarray Indexing data0 처럼 list와 동일한 방법으로 index를 사용할 수 있다 또한 data[0, 0]처럼 표기할 수도 있다 Matrix(2차원)일 경우 첫번째 인수는 row, 두번째는 colum

range()와 비슷하다float 데이터를 초기화 할 수 있다 dtype을 float으로 두면 실수형으로 줄 수 있다 ndarray를 실제로 만드는 것 np.zeros(shape, dtype= float)ndarray를 생성하고 0으로 초기화 ndarray를 만들고

Elements의 합 dtype 지정 가능 ndarray가 있을 때 갯수에 관계 없이 전체를 다 더하고 싶을 때 sum을 사용한다 shape = (z, y, x) = index(0,1,2) y = ↓ x = → z = ↘ ( 3차원 정육면체 격자 기준 상상 )

이번 주에는 NumPy의 기초부터 내장함수까지 배웠다.배울 것이 산더미 같은데, 벌써 4주차라니... 솔직히 요즘 너무 과로한거 같아서.. 밀려버렸다..이번 주 차에는 좀 모르는 것도 나와서.. 실습하기 문제 푼다고 시간이 좀 걸리긴 했다.근데 풀면서 이해가는 것이 많