lec 06-1

Contents

• Review
  • Logistic regression
• Multinomial classfication
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Review

Logistic regression

1. 가설 정의
   
2. 위의 가설은 Binary classification에 적합하지 않으니
   z에 대한 함수로 새로 정의
   
3. z축의 값이 커져도 1과 0 사이의 값이 나오도록 식을 세우기
   

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오늘은 여러개의 클래스가 있을 때 그것을 분류하는Multinomial classification 중에서 가장 많이 사용되는 Softmax classification에 대해 알아볼 것이다.

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Multinomial classfication

Multinomial classification은 두 가지만 분류하는 Binary classification과는 다르게 여러개의 클래스를 분류할수 있다.

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x1(hour)	x2(attendance)	y(grde)
10	5	A
9	5	A
3	2	B
2	4	B
11	1	C

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위의 데이터는 공부 시간과 출석에 따른 학생들의 수행평가 점수이다.
이 다음과 같이 그래프를 나타낼 수 있다.

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위의 그래프를 아래를 기준으로 3개의 선으로 분류할 수 있다.

• A or not
• B or not
• C or not

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분류한 그래프를 A, B, C에 대한 각각의 식을 만들면,

이 식을 총 3개 만들어서 나타낼 수 있다.

하지만 이렇게하면 지저분하니, 앞에서 배운 행렬로 정리해준다.

이렇게 해주면 결과값은 아래와 같이 나온다.