INDICATOR SETTINGS

#지표 설정

#지표란?

1. 지표란,

   • 특정 목표나 성과를 측정하기 위한 구체적이고 측정 가능한 기준
   • 목표 달성도를 평가하고, 전략적 결정에 필요한 핵심 정보를 제공
   • 정의한 문제에 대해 정확하게 파악하기 위해 필요

2. 문제 정의 VS 지표 설정

   

   • 문제 정의를 통해 '어떤 문제를 풀고자 하는가?' 를 정의했다면
     지표는 '어떤 결과를 기대하는가?' 에 대한 정량화된 기준

#주요 지표 이해하기

1. Active User (활성유저)

   
   

   • 우리 서비스만의 Active User를 찾기 위해
     • 어디까지 경험한 유저가 우리의 활성유저일까?
     • 일반유저와 활성유저를 나누는 기준은?
     • 유저는 어디서 우리 서비스의 효용성을 느낄까?
     • 우리가 핸들링할 수 있는 유저의 사이즈는 얼마나 될까?

• 그 외 주요 지표 정리

  

2. Retention Ratio (재방문율)

   

   • 리텐션은 기본적으로 방문을 기준으로 측정하지만,
     Active User에서 활성의 기준을 정해줬던 것과 같이,
     서비스의 특성에 따라 '활성'의 기준을 다르게 정의할 수 있다.

     

• 리텐션 측정 방법
  1) N - Day 리텐션

  

  • N-day 리텐션은 사용자가 매일 접속하는 서비스에 활용하기 적절한 지표
    카카오톡, 인스타그램, 게임 등

  2) Unbounded 리텐션

  

  • Unbounded 리텐션은 절대적인 수치보다는 지표가 어떻게 변화하는지에 대해 트렌드를 보는 용도로 활용하는 것을 권장

  3) Bracket 리텐션

  

  • 하루 정도 서비스에 접속하지 않더라도, 리텐션에 영향을 주지 않기 때문에 기준이 조금 더 널널함
  • 서비스 사용주기가 길거나 주기적인 경우 사용하기 적합한 지표
    식료품 배달 서비스, 세차 서비스 등

• 리텐션에 대한 이해

  • 리텐션이 높은 세그먼트를 발굴하는 작업이 필요함
  • 서비스의 사용 주기에 따라 리텐션 조회 기간을 조절해야 함
  • 사후 분석 시 용이

3. Funnel (퍼널)

   1. 퍼널의 역할

      
      - 유저들이 어디서 이탈하는가? 를 확인하기 위한 구조화
      - 퍼널은 잠재고객을 유입시키며 최종적인 목표 액션을 달성할 때까지의 과정
      - 모든 서비스와 비즈니스는 각 단계로 갈 수록 이용자 수가 줄어들게 됨
      - 각 단계의 전환율 (or 첫 유입 대비 전환율)을 측정

   2. AARRR

      
      - 디지털 마케팅시 퍼널을 활용하는 프레임워크
      - 단계별 전환율을 지표화하여 서비스 보완 지점을 찾음

4. LTV (Life Time Value, 고객 평생 가치)

   1. LTV의 역할

      

   2. LTV 산출 방법

      

   3. LTV 정리
      - 자사 서비스에 딱! 맞는 LTV를 산출하는 것은 매우 어렵다!
      - 사용 주기, 변수 , 객단가 등 여러가지를 고려해야 함
      - LTV를 늘리기 위한 방안
      1. 객단가 상승
      2. 구매 빈도 높이기
      3. 이탈률 감소, 이용시간 증가 등
      - LTV는 가정(IF)을 베이스로 하는 지표이기 때문에 꾸준한 모니터링이 필요
      - LTV 참고자료
      1. PAP Excel로 리텐션 변화에 따른 LTV 시뮬레이션
      2. 토스 - 무한한 사업 전략의 세계로 건너가는 법
      3. EO planet - 이제 LTV(고객생애가치)를 정확히 계산해 봅시다

      LTV는 깊게 고민할수록 어려운 지표,
      단순히 산출 식에 집중하기보다 왜 쓰이는지? 에 집중!

#북극성 지표

여러가지 지표 중 서비스의 핵심이 되는 지표.

1. 북극성 지표

   • 제품 / 서비스의 '성공'을 정의
   • 제품 / 서비스가 유저에게 주는 CORE VALUE 를 가장 잘 나타낸 것
   • 장기 성장을 위해 필수적으로 모니터링 해야 하는 지표

2. 좋은 북극성 지표의 특징

   • 제품 / 서비스 전략의 핵심
   • 유저 / 고객이 제품 / 서비스에서 느끼는 가치
   • 회사의 사업 목표를 나타내는 지표 중 선행 지표 (후행 지표 아님!)

3. 좋은 북극성 지표를 위한 체크리스트

   

4. 좋지 않은 북극성 지표 예시

   

5. 북극성 지표의 유형

   

6. 북극성 지표가 중요한 이유: 방향성!

   • 제품 / 사업 조직이 무엇에 최적화되어야 하고, 무엇을 포기해도 되는지에 대한 방향
   • 제품 / 사업 조직의 진척과 가치 창출을 전사에 보여줌
     • 지원 조직이 더욱 적극적으로 지원, 제품개발 액션 실행속도가 빨라짐
   • 제품 / 서비스 조직이 결과에 책임을 지도록 함
     • 비즈니스 임팩트에 따라 평가 가능

7. 북극성 지표가 중요한 이유: 효율 증대!

   • 전 직원을 하나의 목표에 집중시킴
   • 서로 상반된 목표에 집중하거나, 중복으로 일하는 것을 방지 (MECE한 구조)