TIL(24.05.09.)

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#INTRO

커피가 잘 내려지면 기분이 좋그든요 : )

벌써 목요일.

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#데이터 전처리 & 시각화 발제 (09:00 ~ 10:00)

• 학습 목적

  • Pandas를 활용해 간단하게 데이터를 전처리 하는 방법 학습
  • Matplotlib을 활용해서 데이터를 시각화 하는 방법 학습
  • 데이터 분석가의 역할에 대해 방향성 생각

• 학습 목표

  • Pandas 라이브러리를 활용해 데이터 전처리 방법 이해
  • 데이터 시각화를 어떤 목적으로 할지 이해하고 데이터 시각화 방법 습득
  • 데이터 분석가는 어떤 일을 하는지 알아보고 앞으로의 목표 설정

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#데이터 전처리 & 시각화 강의 수강 (10:00 ~ 21:00)

• 3시간 남짓의 강의라 쫙 듣고 정리할 수 있겠다고 생각했는데,
  Pandas 와 Matplotlib 라이브러리에 대한 개념부터 실습까지 쭉 다루는 강의라
  하나하나 따라해보고 익히느라 하루를 다 썼다..

• 강의를 다 듣기는 했지만, 내용을 천천히 다시 정리하며 복습해야겠다.

• 데이터 분석가란?

• 데이터 전처리 #1

• 데이터 전처리 #2

• 데이터 시각화 #1 - 정리 예정

• 데이터 시각화 #2 - 정리 예정

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#GIT 강의 (16:30 ~ 19:30)

사이드 프로젝트 : Git 정복하기

• GIT #2
  • GitHub 세팅
  • 원격 저장소 사용, PUSH와 PULL 개념정리
  • 원격 브랜치 다루기
• GIT #3
  • Git의 공간에 대한 이해
  • HEAD의 개념
  • FETCH와 PULL의 차이

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#OUTRO

오늘의 한 줄.

정보가 너무 많다 ! ㅋㅋㅋ
필요한 것들부터 천천히 정리해보기 : )