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[ML]Logistic Regression(로지스틱 회귀), Softmax function, Cross entropy 정리
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2022년 2월 20일
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Logistic regression
logit(log odds)
의 개념으로부터 나옴
Linear regression의 hypothesis function에 sigmoid function을 적용한 것으로, 이진분류 문제에 이용됨
결과는 확률값으로 매핑됨
Softmax function
multivariate linear regression(Logistic regression의 일반화된 버젼)
다중분류문제에 이용됨
Softmax function
Cross entropy
정답의 분포 p, 예측값의 분포 q로부터 두 분포의 차이를 비교하는 metric으로부터 출발된 개념
Likelihood를 최대화하는 식에 음수 부호가 붙어 Loss function을 의미하게 됨
확률값으로 매핑된 예측값의 Loss를 합리적으로 측정하고, 최적화하는 데에 이용됨
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