[ML] 딥러닝의 깊이 있는 이해를 위한 머신러닝 5-1 (K-MOOC)

Regression

• Regression Label

  • 택일의 형태가 아닌 수없이 많은 종류의 값이 존재

  • Classification 문제를 푸는 방법으로는 단순하게 풀기 어려움

  • 대표적인 사용 예: 어떤 사람의 '수입'과 '교육을 받은 기간'과의 상관관계

    • 긴 교육과정이 더 많은 수익과 관계가 있다. -> O

    • 더 많은 수익 창출이 더 긴 교육과 관계가 있다. -> O

    • 긴 교육기간이 더 많은 수익을 창출한다. -> X

  • Regression은 원인과 결과를 의마하진 않습니다. (착각 X)

  • 일반적으로 numerical labels를 그대로 출력하는 모델