Scikit-learn을 활용하여 Decision Tree를 구현하는 방법을 작성하였습니다.
Kaggle에서 제공하는 Macine Learning 교육 자료를 공부하고 있습니다.
이번 글에서는 모델의 quality를 측정하는 방법에 대해 배웁니다.
Underfitting과 Overfitting 사이에서 가장 최적의 Decision Tree leaf nodes 수를 찾는 방법(심플한 방법)에 대해 작성했습니다.
해당 글은 Kaggle에 작성된 포스트를 기반으로 작성하였습니다.
Kaggle 에서 제공하는 Intro to Machine Learning 7번 Machine Learning Competitions Exercise 부분입니다.
이전 예측 모델(version 1)을 수정한 내용을 작성했습니다. version 2입니다.