딥러닝 시작하기(딥러닝 개론)

1. 퍼셉트론

인공 신경망으로 알려진 딥러닝의 개념을 이해하고 신경망의 가장 기본 단위인 퍼셉트론에 대하여 학습합니다.

2. 텐서플로우와 신경망

가장 많이 사용되고 있는 딥러닝 프레임워크인 텐서플로우 사용법을 익히고 신경망을 구현하는 것을 학습합니다.

3. 다양한 신경망

이미지 및 자연어 처리에서 사용하는 CNN, RNN 모델에 대해서 학습합니다.

인공지능AI 속에 머신러닝ML 속에 딥러닝이 포함.
딥러닝은 머신러닝 기술 중 하나.

딥러닝: 머신러닝이 여러 방법론 중 하나로 인공신경망에 기반하여 컴퓨터에게 사람의 사고방식을 가르치는 방법

인공신경망: 생물학의 신경망에서 영감을 얻은 학습 알고리즘. 사람의 신경 시스템을 모방함.

사람의 신경시스템(Neuron System): 뉴런이라는 두뇌의 가장 작은 정보처리 단위가 다발로 연결되어있는 구조

1958: 퍼셉트론 개념 시작
1969~1986: 한계로 인해 첫 AI 겨울
1986~1990: 붐
1990~ 두번째 AI겨울 - 학계에서 주목받지 못함
2012: 딥러닝 레볼루션 - 이미지넷
100만개의 이미지 데이터를 바탕으로 해서 이미지가 어떤 것인지를 구분해내는 챌린지
여기서 GPU를 사용한 딥러닝 모델 AlexNet이 정확도를 한순간에 끌어올리는 모습을 보여주면서 딥러닝 모델에 대한 큰 관심이 다시 생기는 계기가 됨

현대 다양한 딥러닝 기술 적용 사례:
얼굴 인식 카메라, 기계 번역 모델(구글번역), 알파고 제로(기존 알파고는 강화학습모델 + 딥러닝이 붙으면서 알파고 제로로)