📔설명

R을 이용해 분석 모형 평가를 알아보자

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🍿회귀모형 평가

mse(actual, predicted)
평균 제곱 오차(MSE) 값이 낮을수록 모형 정확도 높음

rmse(actual, predicted)
평균 제곱근 오차(RMSE) MSE의 양의 제곱근

library(Metrics) 필요

결정계수(R^2)
: 회귀모형이 실제값을 얼마나 잘 설명하는지 나타냄

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🥠분류 모형 평가

predict(object, newdata, probablity)
새로운 입력 데이터에 대한 예측값 반환 probability=TRUE 시 확률 값 반환

confusionMatrix(data, reference, ...)
data : 예측된 분류 데이터 reference : 실제 분류 데이터

library(caret) 필요

byClass를 통해 평가지표 값 출력

auc(y_true, y_score)
ROC곡선의 아랫부분 면적인 AUC를 구하는 함수