(Scikit-learn) 과적합

일반화(Generalization)
새로운 데이터셋에 대하여 좋은 예측 결과를 보여주는 경우

과소적합(Underfitting)
훈련 데이터와 테스트 데이터 모두에서 성능이 안 좋은 경우

과대적합(Overfitting)
훈련 데이터에 대한 예측 성능은 너무 좋지만, 일반성이 떨어지는 경우

과대적합의 원인과 해결 방법

1. 원인
   학습데이터 양에 비해 모델이 너무 복잡한 경우

2. 해결방안

   1. 데이터 양을 증가시킴
   2. 모델을 단순화 함