출처 https://expersight.com/open-api-adoption-beneficial-saas-business/

01.네이버 OpenAPI 사용하기

1.네이버 OpenAPI 신청하기 : 네이버 **검색(책, 뉴스)

• 네이버 OpenAPI 소개: https://developers.naver.com/products/intro/plan/
• 개발 가이드 보기: https://developers.naver.com/docs/serviceapi/search/news
• OpenAPI 신청하기: https://developers.naver.com/apps/#/register

# 2.네이버 OpenAPI 사용 예 : 책 검색

[실습문제] 네이버 뉴스 검색 OpenAPI 를 이용하여 데이터 수집하기

import os
import sys
import urllib.request
import datetime
import time
import json
import pandas as pd

now = datetime.datetime.now()
datas = []   #csv파일을 위한 변수

client_id = ''       # 자신의 client_id
client_pw = ''       # 자신의 client_secret


#[CODE 1] 
def get_RequestUrl(url):    
    req = urllib.request.Request(url)
    req.add_header("X-Naver-Client-Id", client_id)
    req.add_header("X-Naver-Client-Secret", client_pw)
    
    try: 
        response = urllib.request.urlopen(req)
        if response.getcode() == 200:
            print(f"[{now.strftime('%Y년%m월%d일 %H시%M분%S초')}] Url Request Success")
            return response.read().decode('utf-8')
        
    except Exception as e:
#         if response.getcode() == 400 and datas:
#             return None
        print(e)
        print(f"[{now.strftime('%Y년%m월%d일 %H시%M분%S초')}] Error for URL : {url}" )
        return None
    

#[CODE 2]  네이버 검색 API
def get_NaverSearch(node, srcText, start, display): 
    base = "https://openapi.naver.com/v1/search"
    node = "/%s.json" % node
    parameters = "?query=%s&start=%s&display=%s" % (urllib.parse.quote(srcText), start, display)
    
    url = base + node + parameters    
    responseDecode = get_RequestUrl(url)   #[CODE 1]
    
    if (responseDecode == None):
        return None
    else:
        return json.loads(responseDecode)

#[CODE 3] 
def get_PostData(node, post, jsonResult, cnt):
    if node == 'book': 
        data = {'제목':post['title'],
                '저자':post['author'],
                '출판사':post['publisher'],
                '출간일':post['pubdate'],                 
                '링크':post['link'],
                '이미지':post['image']}        
    elif node == 'news':
        data = {'제목':post['title'], 
                '링크':post['originallink'], 
                '내용':post['description']}        
    elif node == 'shop':
        data = {'제목':post['title'], 
                '브랜드':post['brand'], 
                '제조사':post['maker'],
                '가격':post['lprice'],
                '이미지':post['image']}
    
    jsonResult.append(data)    
    datas.append(data)
    
    return    

#[CODE 0]
def main():
    nodeType = '''-----------------------------
    네이버 검색 대상입니다.
      1.book,  2.news,  3.shop
    -----------------------------'''
    print(nodeType)    
    node = input('번호를 선택하세요.')
    if node == '1': node = 'book'
    elif node == '2': node = 'news'
    elif node == '3': node = 'shop'
        
    srcText = input(f'{node} 검색할 검색어를 입력하세요: ')    

    display, cnt = 100, 0
    jsonResult = []
    jsonResponse = get_NaverSearch(node, srcText, 1, display)  #[CODE 2]
    total = jsonResponse['total']
 
    while ((jsonResponse != None) and (jsonResponse['display'] != 0)):         
        for post in jsonResponse['items']:
            cnt += 1
            get_PostData(node, post, jsonResult, cnt)  #[CODE 3]       
        
        start = jsonResponse['start'] + jsonResponse['display']
        jsonResponse = get_NaverSearch(node, srcText, start, total)
#     print(f'가져올 데이터 : {total} 건')
    
    with open(f'./data/naver_{node}_{srcText}', 'w', encoding='utf8') as outfile:
        jsonFile = json.dumps(jsonResult,  indent=4, sort_keys=True,  ensure_ascii=False)
                        
        outfile.write(jsonFile)
        
    print("가져온 데이터 : %d 건" %(cnt))
    
    

    # csv 파일로 저장하기
    file = f'./data/naver_{node}_{srcText}.csv'
    df = pd.DataFrame(datas)    
    df.to_csv(file, index=False, encoding="utf-8-sig")
    print(f'./data/naver_{node}_{srcText}.csv SAVED')
    return df

#-----------  
# 시작
#-----------   
df = main()
df

[실습문제] Papago 번역 사용하기

import os
import sys
import urllib.request
import datetime
import json


client_id = ''            # 자신의 파파고 NMT API ID
client_pw = ''        # 자신의 파파고 NMT API PASSWORD

news = []   #csv파일을 위한 변수

#[CODE 1]
def papago(prompt, lang=1):    
    
    encText = urllib.parse.quote(prompt)
    if lang == 1 : 
        data = "source=ko&target=en&text=" + encText
    else: 
        data = "source=en&target=ko&text=" + encText
    url = "https://openapi.naver.com/v1/papago/n2mt"    
    
    req = urllib.request.Request(url)
    req.add_header("X-Naver-Client-Id", client_id)
    req.add_header("X-Naver-Client-Secret", client_pw)  
    
    try: 
        response = urllib.request.urlopen(req, data=data.encode("utf-8") )
        if response.getcode() == 200:
            print(f"[{now.strftime('%Y년%m월%d일 %H시%M분%S초')}] Url Request Success")
            responseDecode = response.read().decode('utf-8')

            if responseDecode == None:
                return None
            else:
                return json.loads(responseDecode)
            
    except Exception as e:
        print(e)
        print("[%s] Error for URL : %s" % (datetime.datetime.now(), url))
        return None
    
# 메인
lang= int(input('[선택] 1:한글->영어, 2:영어->한글: '))
txt =  '한글' if lang==1 else '영어'
prompt= input(f'[번역] 변환할 문장을 입력하세요[{txt}]')
print(f'# 입력 문자 => {prompt}')

jsonResponse = papago(prompt, lang)  # 파파고 번역
jsonResponse
print('-'*50)
print(f"# 번역 결과 => {jsonResponse['message']['result']['translatedText']}")

[참고] 이미지 화면에 출력하기

from IPython.display import Image
Image(url='https://shopping-phinf.pstatic.net/main_3815224/38152244716.20230516165404.jpg')