새로 참여하게 된 데이터 융합 AI 프로젝트 매니저 과정의 첫 오리엔테이션. 전반적인 커리큘럼의 설명과 강사님 소개, 현재 IT 업계의 상황에 대해 적어두었다.
프로젝트 매니저의 범위와 해야 하는 역할을 업무 관련 term들을 통해 알아보자!
python에 대해 알아보고 관련된 사용하기 편리한 tool들(Github, Visual Studio Code & Colab)과 함께 설치해보자!
파이썬 자료형과 연산자에 대해 배워보고 예제를 풀면서 연습해보자~!
python 문자열과 다양한 연산자에 대해 알아보자!
Data Analysis 와 Statistics에 대해 자세히 알아보자!
공공 데이터를 이용해 내가 필요한 정보를 구체화 시켜 시각화 해보자!
웹 크롤링(Web crawling)을 이용해 데이터를 수집해보자!
네이버 OpenAPI를 이용해 여러 종류의 데이터를 수집해보자~!
프로젝트 매니저의 여러가지 이름과 PM이라면 반드시 알아야 할 용어들을 정리 해보았다
학습목표 1. 모수를 추정할 수 있다 2. 신뢰수준과 신뢰구간의 관계를 안다
JupyterLab notebook 다운로드 하는 법, 사용 후기
머신러닝과 딥러닝, 딥러닝 프레임워크에 대해 알아보자!
생성형 AI와 ChatGPT에 대해 알아보고 ChatGPT를 잘 사용할 수 있는 법을 알려주겠다~!
selenium 라이브러리를 이용한 데이터 수집과 전처리 실습
Web3.0 이 무엇인지 나의 비서 ChatGPT 4.0에게 물어보았다(유료 결제가 아깝지 않게 계속 물어볼꺼다ㅎㅎㅎ)
산업 경쟁 분석 이론/ 방법론 중 하나 인 Quinn 모델에 대해 알아보자
미국의 정보 기술 연구 및 자문 회사인 Gartener가 매년 발표하는 Hype Cycle에 대해 알아보자~!
'사용자 기술 수용 주기' 를 검색하니 재프리 무어의 캐즘 이론이 무수히 나왔다. 그 중 <제프리 무어의 캐즘 마케팅: 스타트업을 메인마켓으로 이끄는 마케팅 바이블> 북리뷰를 발췌 해왔다.