[Pandas] 정의, numpy array 단점, DataFrame 자료형

Pandas ?

빠르고 유연하며 표현이 풍부한 데이터 구조를 제공하는 Python 패키지.
파이썬에서 사용하는 데이터 분석 라이브러리이다.

Numpy vs Pandas

: Numpy는 복잡한 수학 연산을 할 때 주로 사용하고,
Pandas는 표 형태의 데이터를 간편하게 다루고 싶은 경우에 사용한다.

pandas 선언

import pandas as pd

numpy array 단점

: Numpy에는 Pandas보다는 고수준의 데이터 분석(data analysis) 기능을 제공하지 않음

실습 예제

df = pd.DataFrame({
    'category': ['skirt', 'sweater', 'coat', 'jeans'],
    'quantity': [10, 15, 6, 11],                                     
    'price': [30000, 60000, 95000, 35000]
})
df

• 각 컬럼의 데이터 조회 가능

df['quantity']

• 연산 가능