본 < 지능형 시스템 > 시리즈는 부산대 정보컴퓨터공학과 차의영 교수님의 '지능형 시스템' 강의에서 배운 내용을 바탕으로 작성합니다.
🥎 응용 사례
✔️ Rosenberg, Sejnowsky(1987) : text to speech conversion system
✔️ Burr(1987) : 필기체 문자인식시스템
✔️ Coffrell, Munro, Zipser(1987) : image compression system
✔️ Widrow(1987) : broom balancer
✔️ Collins : risk analysis 은행의 대부
✔️ Oyster : target recognizer
✔️ target tracking
등 ...
🥎 응용 분야
classification
- labeled training data를 사용해서 지도학습 방식으로 학습
- 인쇄체 혹은 필기체 문자인식
- unlabeled training data를 사용해서 input example들을 grouping 혹은 clustering
- performance의 손실없이 효율적으로 information reducing
- 음성인식
associate memory(content-addressable memory)
- 일부분 혹은 손상된 memory로 부터 완벽한 memory를 제공
- 얼굴인식
sensory data processing
- 신경망의 massive parallelism을 이용하여 realtime으로 sensory data 처리
computational problems
- nonlinear analog computation을 이용
- traveling salesman problem