Intelligent System
1.[지능형 시스템] Chapter 0. 개요
본 < 지능형 시스템 > 시리즈는 부산대 정보컴퓨터공학과 차의영 교수님의 '지능형 시스템' 강의에서 배운 내용을 바탕으로 작성합니다.AI가 두가지 의미를 지니는데 하나는 심볼릭 AI 이고 하나는 신경망이다. 심볼릭 AI는 논리, 규칙 등의 도구로 숫자나 문자가 아
2.[지능형 시스템] Chapter 1. 인공신경망의 구조
➡️ axon(축삭돌기) 연결을 통해 서로간에 통신을 하는 실제의 신경 시스템을 추상적으로 모방한 것1940년대 : 최초의 구체적인 신경회로망 컴퓨터 작성 시도1949 : D.O. Hebb가 최초로 learning rule 제안1962 : Rosenblatt의 Perc
3.[지능형 시스템] Chapter 2. 인공신경망의 응용
본 시리즈는 부산대 정보컴퓨터공학과 차의영 교수님의 '지능형 시스템' 강의에서 배운 내용을 바탕으로 작성합니다. 응용 사례 ✔️ Rosenberg, Sejnowsky(1987) : text to speech conversion system ✔️ Burr(1987
4.[지능형 시스템] Chapter 3. 초기 퍼셉트론, 아달린(Adaline), 최소평균제곱법(LMS)
본 < 지능형 시스템 > 시리즈는 부산대 정보컴퓨터공학과 차의영 교수님의 '지능형 시스템' 강의에서 배운 내용을 바탕으로 작성합니다.Fank Rosenblatt 가 고안한 알고리즘이다. 다수의 신호(흐름이 있는)를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력한다.1\. we
5.[지능형 시스템] Chapter 4. 홉필드 네트워크 Hopfield Net
본 시리즈는 부산대 정보컴퓨터공학과 차의영 교수님의 '지능형 시스템' 강의에서 배운 내용을 바탕으로 작성합니다.
6.[지능형 시스템] Chapter 5. SOM ( 자기조직화지도 Self-Organizing Map )
본 < 지능형 시스템 > 시리즈는 부산대 정보컴퓨터공학과 차의영 교수님의 '지능형 시스템' 강의에서 배운 내용을 바탕으로 작성합니다.SOM (자기조직화지도) 이다. 임의의 시작점에서부터 특징 지도를 구조화할 수 있는 two-layer 네트워크이다.학습 결과의 ma
7.[지능형 시스템] Chapter 6. 오차역전파법 ( Backpropagation )
본 시리즈는 부산대 정보컴퓨터공학과 차의영 교수님의 '지능형 시스템' 강의에서 배운 내용을 바탕으로 작성합니다.
8.[지능형 시스템] 교수님께 질문
1. 여기서 세타 값을 어떻게 미리 구한 것인가요? (세타를 가정한 것일까요? ) 2. 필요한 뉴런의 개수가 4인 것은 desired output의 개수가 11이라서 그런 것인가요? (11 은 2의 4승 보다 작으니 최소 4개가 필요하다는 말씀이신가요?) 또, 행렬
9.[지능형 시스템] Chapter 7. 신경회로망의 분류 ( Taxonomy )
본 < 지능형 시스템 > 시리즈는 부산대 정보컴퓨터공학과 차의영 교수님의 '지능형 시스템' 강의에서 배운 내용을 바탕으로 작성합니다.
10.[지능형 시스템] Chapter 8. ART (적응적 공명 이론 - Adaptive Resonance Theory)
본 시리즈는 부산대 정보컴퓨터공학과 차의영 교수님의 '지능형 시스템' 강의에서 배운 내용을 바탕으로 작성합니다. ART는 장점: 기존의 지식이 새 재식에 의해 지워지지 않는다!! 단점: 기억용량이 극히 제한적이다.
11.[지능형 시스템] Chapter 9. BAM (양방향 연상 메모리 - Bidirectional Associative Memory)
본 < 지능형 시스템 > 시리즈는 부산대 정보컴퓨터공학과 차의영 교수님의 '지능형 시스템' 강의에서 배운 내용을 바탕으로 작성합니다.Autoassociative memoryHeteroassociative memory🌰 BAM의 변형들
12.[지능형 시스템] Chapter 10. Fuzzy Theory (퍼지 이론)
본 < 지능형 시스템 > 시리즈는 부산대 정보컴퓨터공학과 차의영 교수님의 '지능형 시스템' 강의에서 배운 내용을 바탕으로 작성합니다.
13.[지능형 시스템] Chapter 11. Genetics Algorithm (유전 알고리즘)
본 < 지능형 시스템 > 시리즈는 부산대 정보컴퓨터공학과 차의영 교수님의 '지능형 시스템' 강의에서 배운 내용을 바탕으로 작성합니다.존 홀랜드가 유전학 개념을 컴퓨터로 가져오면서 유전 알고리즘이 나왔다. 유전 알고리즘은 환경으로부터의 영향을 받은 유전자(gene)
14.[지능형 시스템] Chapter 12. Deep Learning History
그동안 배웠던 챕터를 시간 순으로 짧게 정리를 해보겠다. 1943년Warren S. McCulloch 와 Walter Pitts가 첫번째로 인공 신경망에 대한 연구를 했다. 1949년Donald Hebb이 "햅의 학습 규칙"을 만들어냈다.1957년Frank Rosenb