2주차 스터디 목록 계시판입니다!
오늘 review해 볼 논문은 2015년도에 나온 U-Net입니다!제목 : U-Net : Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation저자 : Olaf Renneberger et al.학회 : Medical Ima
스테레오 이미지의 경우 지역적인 정보만으로 깊이 추정이 가능하지만 Monocular와 같은 경우 더 다양한 단서로부터 전역, 지역적인 정보를 통합해야 하므로 더 어렵다. 따라서 이 논문에서는 두개의 deep network를 사용하여 이러한 문제를 해결하였고, 스케일
새로운 형태의 깊은 문맥화된(deep contextual-ized) 단어 표현을 소개하며, 이 표현이 두 가지 주요 문제를 해결한다고 설명한다:단어 사용의 복잡한 특성 모델링: 여기에는 구문적(syntax) 및 의미적(semantics) 특성이 포함된다. ELMo 단어