SQL 기초

1. SELECT

• 데이터베이스 내 테이블의 내용을 조회하고자 한다면 SELECT 명령어를 사용함

# 쿼리 구조
SELECT [Columns]
FROM [Source Table]
WHERE [Condition];

# Age, Attrition 컬럼 조회
SELECT Age, Attrition
FROM HR_EMPLOYEE_ATTRITION;

• 단순히 개수만을 조회하고자 한다면 컬럼 명시 부분에 COUNT()를 사용함

# Age 컬럼의 개수 조회
SELECT COUNT(Age)
FROM HR_EMPLOYEE_ATTRITION;

# Age 컬럼의 unique한 값의 개수 조회
SELECT COUNT(DISTINCT Age)
FROM HR_EMPLOYEE_ATTRITION;

2. GROUP BY

• 컬럼을 특정 그룹으로 묶어 집계를 시행하고자 할 때에는 GROUP BY 명령어를 사용함

# 부서, 역할, 계급을 그룹으로 묶어 이직을 하지 않은 직원의 수 조회
SELECT Department,
       JobRole,
       JobLevel,
       count(*) AS Cnt
FROM HR.hr_employee_attrition
WHERE Attrition = 'No'
GROUP BY Department, JobROle, JobLevel;

• 사용가능한 주요 집계 함수는 다음과 같음

  함수	기능
  COUNT()	Row 개수 카운트
  SUM()	합계
  AVG()	평균
  MIN()	최소값
  MAX()	최대값

• 정렬을 희망하는 경우, 정렬 기준이 되는 컬럼의 순서대로 컬럼명을 ORDER BY 뒤에 기입하여야 함 (컬럼명 뒤에 DESC 명시 시, 해당 컬럼은 내림차순으로 정렬 실시)

# 부서, 역할, 계급을 그룹으로 묶어 이직을 하지 않은 직원의 수 조회
# 단, 부서, 역할, 계급 순으로 오름차순 정렬 실시
SELECT Department,
       JobRole,
       JobLevel,
       COUNT(*) AS CNT
FROM HR.hr_employee_attrition
WHERE Attrition = 'No'
GROUP BY Department, JobRole, JobLevel
ORDER BY Department, JobRole, JobLevel;

3. 비교 연산자

• SQL에서 사용하는 기본적인 비교 연산자는 다음과 같음

  연산자	기능
  >	~보다 크다
  <	~보다 작다
  >=	~보다 크거나 같다
  <=	~보다 작거나 같다
  =	같다
  <>, !=	같지 않다

• 연산의 결과가 참이면 1, 거짓이면 0이 반환됨

4. 논리 연산자

• SQL에서 사용하는 기본적인 논리 연산자는 다음과 같음

  연산자	기능
  A AND B	A와 B 모두 만족 시 TRUE
  A OR B	A 또는 B 만족 시 TRUE
  NOT A	A 미만족 시 TRUE
  IN (A, B, C)	A, B, C 내 존재하면 TRUE
  BETWEEN A AND B	A와 B 범위 내 존재하면 TRUE
  LIKE A	A라는 규칙에 부합하면 TRUE

• 연산의 결과가 참이면 1, 거짓이면 0이 반환됨

5. 데이터타입

• 데이터베이스가 지원하는 주요 데이터타입은 다음과 같음

  타입	의미	바이트	비고
  INT	정수	4
  FLOAT	실수	4
  CHAR(n)	고정길이 문자열	n	n 초과 시 절삭, n 미만 시 공백 채움
  BINARY(n)	고정길이 문자열	n	대소문자 구분
  VARCHAR(n)	가변길이 문자열	n	n 초과 시 절삭, n 미만 시 해당 크기만큼 저장
  VARBINARY(n)	가변길이 문자열	n	대소문자 구분

6. CREATE

• 데이터베이스 내 새로운 테이블을 생성하기 위해서는 CREATE 명령어를 사용함
• 생성할 컬럼명과 컬럼의 데이터 타입을 함께 선언하여야 함

CREATE TABLE HR.hr_cat
(
  EmployeeNumber int(11),
  Attrition VARBINARY(50),
  BusinessTravel VARBINARY(50),
  Department VARBINARY(50),
  EducationField VARBINARY(50),
  Gender VARBINARY(50),
  JobRole VARBINARY(50),
  MaritalStatus VARBINARY(50),
  OverTime VARBINARY(50)
);

7. INSERT

• 특정 테이블에 값을 입력하기 위해서는 INSERT 명령어를 사용함

INSERT INTO HR.hr_cat
(
	SELECT
		EmployeeNumber,
		Attrition,
		BusinessTravel,
		Department,
		EducationField,
		Gender,
		JobRole,
		MaritalStatus,
		OverTime
	FROM
		HR.hr_employee_attrition
);

• CREATE 시 SELECT를 이용함으로써, CREATE와 INSERT를 동시에 수행할 수도 있음

CREATE TABLE HR.hr_num
(
SELECT
	EmployeeNumber,
	DailyRate,
	DistanceFromHome,
	Education,
	EmployeeCount,
	EnvironmentSatisfaction,
	HourlyRate,
	JobInvolvement,
	JobLevel,
	JobSatisfaction,
	MonthlyIncome,
	MonthlyRate,
	NumCompaniesWorked,
	PercentSalaryHike,
	PerformanceRating,
	RelationshipSatisfaction,
	StandardHours,
	StockOptionLevel,
	TotalWorkingYears,
	TrainingTimesLastYear,
	WorkLifeBalance,
	YearsAtCompany,
	YearsInCurrentRole,
	YearsSinceLastPromotion,
	YearsWithCurrManager
FROM
	HR.hr_employee_attrition
);

*이 글은 제로베이스 데이터 취업 스쿨의 강의 자료 일부를 발췌하여 작성되었습니다.