zero-base 33기

데이터 입출력과 연산자

Python 개요, 자료형 등

조건식, 조건문, 반복문

PyCharm 설치 및 각종 예제 실습

Python 조건문 실습

반복문 실습

Python 함수, 인수, 매개변수, lambda

Python 모듈과 패키지

Python 클래스, 객체, 상속, 오버라이딩

Python 예외 처리

Python 파일 열기, 읽기 및 쓰기

Python 함수 실습

Python 모듈 실습

Python 클래스 실습

Python 예외 처리 실습

Python 텍스트 입출력 실습

Python 약수, 소수, 소인수분해, 최대공약수, 최소공배수

Python 진법, 등차수열, 등비수열, 시그마, 계차수열, 피보나치수열

Python 팩토리얼, 군 수열, 순열, 조합, 확률

Python 소인수, 최대공약수, 최소공배수, 진법 실습

Python 등차수열, 등비수열, 시그마, 계차수열, 피보나치수열, 팩토리얼, 순열, 조합, 확률 실습

Python 튜플, 딕셔너리

Python 자료구조, 리스트

Python 리스트, 튜플, 딕셔너리 실습

Python 선형검색, 이진검색, 순위, 버블정렬, 삽입정렬, 선택정렬

Python 최댓값, 최솟값, 최빈값, 근삿값, 평균

Python 재귀, 하노이의 탑, 병합 정렬, 퀵 정렬

Python 선형 검색, 이진 검색, 순위 정렬, 버블 정렬, 삽입 정렬, 선택 정렬, 병합 정렬 실습

Python 최댓값, 최솟값, 최빈값, 근삿값, 재귀, 평균 실습

각종 시각화 기법

Tableau 대시보드 제작

Looker Studio

Python HR 데이터 EDA 프로젝트

SQL 기초

SQL JOIN, LIMIT, HAVING, WINDOW 함수, LEAD, LAG

Power BI 사용법 및 대시보드 제작

통계량, 확률, 확률분포

가설 검정, 시계열 분석

Git 사용법 및 주요 문법

서울시 범죄 데이터 분석 및 시각화

축구선수 이적시장 데이터 분석 및 시각화

스타벅스, 이디야 매장 위치 데이터 분석

보험 상품 설문조사 데이터 분석 및 시각화

Tableau 관계, 조인, 유니언, 계층, 그룹, 집합, 동작, 스토리

퀵 테이블 계산, 계산된 필드, Primary 함수, 문자열 함수, DATE 함수 및 LOD 표현식

작동순서

ML 개념과 종류

의사결정나무의 원리 및 코드

회귀 개념 및 예제

인코딩, 스케일링의 종류와 예제

회귀 및 분류모델의 평가 지표

Scikit-learn Pipeline 개념 및 사용 방법

로지스틱 회귀의 개념, 원리 및 예제

교차검증의 개념과 종류, 예제

하이퍼파라미터 튜닝의 개념과 Grid Search, Random Search, Optuna 사용법

k-NN의 개념, 동작원리 및 예제

배깅, 보팅, 부스팅 및 스태킹

Credit Card Fraud Detection 데이터셋 기반 신용카드 사기 탐지 모델 설계

주성분 분석(PCA)의 개념과 계산 과정, 에제 코드

K-Means, DBSCAN, 계층적(병합형 및 분할형) 군집분석의 원리와 에제 코드

딥러닝의 개념과 주요 Framework

텐서, Constant, Variable 및 기본 연산

미분의 개념과 tf.GradientTape() 함수

경사하강법 기반 선형회귀 구현

MNIST 데이터 기반 Tensorflow 모델링 과정

MNIST 기반 CNN 구현

Sequential API, Functional API 그리고 Subclassing API

build(), call(), compile() 및 fit()의 차이점

Callback 및 tf.summary 기반 Logging을 통한 Tensorboard 사용방법

상황별 모델 저장 및 불러오기 방법

상황별 데이터 불러오는 방법 및 tf.data 파이프라인

PyTorch 활용 텐서 생성, 변형 및 연산 방법

PyTorch 자동 미분 기능 사용 방법

MNIST 데이터 기반 PyTorch 모델링 과정

PyTorch의 Sequential API와 Subclasing API

PyTorch 모델 저장 및 불러오기

Dataset, DataLoader, Transforms 사용 방법

MMDetection의 개요와 설치방법

RTMDet 사용 객체 탐지 예제

Mask R-CNN 기반 Image Segmentation

Faster R-CNN 기반 단일 클래스 Object Detection

Faster R-CNN 기반 멀티 클래스 Object Detection

YOLO의 개념과 설치 방법

YOLO 기반 가위, 바위, 보 Classification 실습

YOLO 기반 Aquarium 데이터셋 활용 Detection 실습

YOLO 제공 coco8-seg.yaml 기반 Segmentation 실습

OpenCV의 개념과 설치 방법

OpenCV 기만 이미지 읽기/쓰기 및 각종 처리 방법

OpenCV 활용 도형 그리기 및 텍스트 입력 방법

Bitwise 연산 기반 이미지 마스킹 및 색상검출

OpenCV 활용 이미지 이진화 및 모폴로지 적용

Normal Blur, Gaussian Blur 등 필터링 기법

MediaPipe의 개념과 설치방법

FaceMesh 활용 코 위치 찾기 실습

Hugging Face의 개념과 설치 방법

Tokenizer의 개념 및 KLUE 기반 뉴스 제목 분류

Hugging Face의 Pre-trained LlaMa3 사용법