모두의 딥러닝 2 pytorch

Vector, Matrix, and Tensor scalar : 0차원 vector : 1차원 matrix : 2차원 tensor : 3차원 이상 Pytorch Tensor Shape Convention CV에서는 (첫번째 차원의 값 = 세로, 두번째 차원의 값 =

Convolution? Stride and Padding padding이 1이 적용되었을 때 결과는 다음과 같다. Pytorch nn.Conv2d 여기서 dilation과 group에 대해서는 설명 x, 많이 쓰이지 않기 때문 in_channel: 입력 채널의 개

선형회귀(Linear Regression)평균제곱오차(Mean Squared Error)경사하강법(Gradient Descent)공부한 시간과 성적과의 관계공부를 많이 하면 할수록 성우리의 모델W와 B를 어떻게 정의할까?0으로 초기화하기 때문에 => torch.zero

가설함수(Hypothesis Function)평균제곱오차(Mean Squared Error)경사하강법(Gradient Descent) bias가 없는 모델은 실제에서는 사용할 일 없지만, 오늘은 간단한 예제를 사용하기 위해최적의 모델일 때는 위와 같은 형태이겠지!cos