데이터 시각화는 왜 중요할까?
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데이터 시각화의 정의
- 정의: 데이터 시각화는 데이터를 그래픽 형태로 표현하여 정보를 시각적으로 이해할 수 있게 하는 과정.
코로나 바이러스의 확진자 현황이나 선거 결과를 알려주는 다양한 차트 등 생각보다 많은 곳에서 우리는 데이터 시각화를 통해 정보를 찾고, 공유하고, 이것을 바탕으로 의사결정을 내리고 있습니다. 그렇다면 이런 정보들은 왜 텍스트나 데이터 테이블이 아니라 시각화를 통해 공유되는 것일까?
시각 정보의 중요성
- 시각 정보는 다른 감각에 비해 훨씬 많은 양의 정보를 빠르게 처리할 수 있다.
- 연구에 따르면, 그래픽은 텍스트보다 60,000배 빠르게 처리된다.
- 이미지가 포함된 정보는 소셜 미디어에서 더 많은 관심을 받는다.
데이터 시각화의 인사이트 발견
- 미국인의 하루 시간 사용: 뉴욕타임스가 시각화한 데이터는 활동별, 그룹별로 하루 시간 사용 패턴을 직관적으로 이해할 수 있게 한다.
- Million Dollar Blocks: 특정 지역의 수감 비용을 시각화하여 교육 등의 공공자원이 부족한 지역과 연관지어 범죄 문제를 이해할 수 있게 한다.
의사결정 지원
- 데이터 시각화는 많은 양의 데이터와 정보를 담을 수 있기 때문에 한눈에 많은 양의 데이터를 파악하고 큰 그림을 그릴 수 있다.
- 특별한 교육 없이도 데이터를 쉽게 이해할 수 있다.
- 트렌드, 패턴, 아웃라이어를 직관적으로 파악할 수 있다.
- 흥미로운 디자인으로 주제에 대한 관심을 높이고 집중을 유지할 수 있다.
의사결정 지원의 실제 사례로는
- John Snow의 전염병의 원인을 알린 고스트맵
- Harry Stevens 의 코로나 바이러스 시뮬레이션
데이터분석 공부 일기~!