지표 프레임 워크 종류
프레임워크 중심의 지표 관리: 지표 중심으로 현재 서비스의 상황을 판단할 수 있다.
- 서비스 흐름에 따라 퍼널과 퍼널에 맞는 지표를 정의하고 해당 지표를 개선하기 Action을 수립.
- 그로스에 가장 많이 사용되는 지표 프레임 워크는 AARRR. GAME, HEART 등 다양한 지표 프레임 워크이 있다.
- 회사의 현재 상황에 따라 어떤 프레임 워크를 선택할지를 결정.
✅ HEART
- 행복(Happiness): 사용자는 얼마나 행복합니까?
- 앱 스토어 평점, NPS
- 참여도(Engagement): 사용자가 단기적으로 얼마나 참여하고 있나요?
- 구매 전환율, 유저당 주문 금액
- 채택(Adoption): 얼마나 많은 관심을 가진 유저가 우리 서비스를 사용해 보았습니까?
- 앱 다운로드 유저 수
- 유지(Retention): 얼마나 많은 사용자를 장기적으로 유지합니까?
- 이탈률
- 작업 성공(Task success): 사용자가 가장 가치 있는 작업을 수행하도록 허용하는 데 얼마나 성공했나요?
- 주문 완료 소요 시간
✅ GAME
- Goals(목표) 사용자 목표와 회사 목표
- Actions(액션) 특정 기능을 사용하는 유저와 같이 유저가 목표 달성에 더 가까워지도록 여러 단계에서 완료하기를 원하는 것입니다.
- Metrics(지표 측정) 목표를 달성하기 위해 유저의 행동과 전체적인 프로덕트의 성능을 측정할 수 있는 정량적 측정입니다.
- Evaluate(평가) 지표가 프로덕트내에서 발생하는 일을 실제로 정량적으로 측정할 수 있는지 여부를 결정하는 방법입니다.
AARRR 분석
우리 서비스의 성과를 측정하는 방법론
사용자 획득(Acquisition), 활성화(Activation), 유지(Retention), 수익(Revenue), 추천(Referral)
- Acquisition(유입): 새로운 고객을 획득하는 단계
- Activation(활성화): 새로운 고객을 활성화시켜 제품이나 서비스를 사용하도록 유도하는 단계
- Retention(유지): 고객을 유지하는 단계
- Revenue(수익): 고객으로부터 수익을 창출하는 단계
- Referral(추천): 고객이 제품이나 서비스를 추천하는 단계
특징
- 트래커를 어디에 다느냐에 따라 다르다.
- AARRR 순서는 회사의 현재 비즈니스 상황과 규모에 따라 다르다.
- AARRR의 목표는 서비스의 고객을 첫번째 단계에서 그 다음 단계로 전환시키는 것이고 어떤 단계에서 이탈하는지 체크.
- 각 단계별 지표에 대한 명확한 정의와 목표를 설정.
- 해당 지표의 결과를 바탕으로 개선할 부분을 파악하고, Action을 수립.
Acquisition 단계
Acquisition은 우리 서비스에 신규 고객이 유입되는 단계
- 다양한 채널을 통해 얼마나 많은 사용자가 유입되고 있을까?
- 신규 사용자는 얼마나 획득했을까?
- 가장 많이 유입되는 채널은 어디인가?
- 가장 저렴한 채널은 어디인가?
- 가장 효과가 좋은 채널은 어디인가?
주요 지표 정리
DAU, MAU, 신규 유저 수, CAC(유저 획득 비용), PV(페이지뷰)
CAC(Customer Aquisition Cost): 유저 획득 비용
신규 유저 1명을 확보하기 위해 필요한 비용을 말합니다. 고객 확보를 위해 무조건 비용을 불태운다고 해서 고객 수가 증가하지 않기에 효율적인 비용을 투자하는 것이 중요하다.
예시) 카카오톡 앱 푸시 알림과 sms 유저 넛지 A/B 테스트 + 몇시에 뿌리면 좋을지 데이터 분석(CTR, CVR)
📌 CAC 계산식 Customer Acquisition Cost(CAC) = (신규 유저 확보 비용) / (확보된 신규 유저 수)
-
분자: 신규 유저 확보 비용
- 마케팅 비용, 광고 비용, 인건비 등 포함
-
분모: 확보된 신규 유저 수
☝🏻 계산식 예시
- 신규 유저 획득 비용: 100만원
- 획득된 신규 유저 수: 500명
- CAC = 100만원 / 500명 = 2,000원
UTM 파라미터
웹에서는 UTM 파라미터로 트래킹할 수 있고, 앱에서는 Attribution으로 트래킹할 수 있다.
☝🏻 UTM 파라미터란?
-
UTM은 웹 사이트의 URL 링크 끝에 파라미터를 추가하는 것을 말합니다. URL 링크에 UTM 파라미터를 심어놓으면서 사용자의 트래픽 유입 경로를 추적할 수 있다.
-
GA4에서는 UTM 파라미터를 활용해서 마케팅 채널 캠페인 성과를 측정할 수 있다.
✅ UTM 파라미터 구조
URL과 필수적인 3가지 요소로 소스, 매체, 캠페인과 선택적인 3가지 요소로 컨텐츠, 키워드, 캠페인 ID로 구성된다.
예시) 🔗를 4가지로 나누어서 살펴볼 수 있다.
- URL: https://shop.googlemerchandisestore.com/
- 소스: utm_source=google
- 매체: utm_medium=sns
- 캠페인: utm_campaign=black-friday
Trend 분석
Timezone이 중요한 이유
데이터 베이스는 데이터를 저장할 때 인식하는 기본 시간을 기준으로 데이터를 저장한 시간을 표기한다.
☝🏻 UTC → KST: UTC에 9시간을 더하면 한국 표준시(UTC+9)
- UTC: 국제 표준 시간
- KST: 한국 시간
예시) 우리 서비스의 순 방문자수(UV)가 UTC 기준 새벽 5시에 가장 높습니다.(❎)
→ KST 기준 오후 2시에 순 방문자수(UV) 가장 높습니다.(🅾️)
시간에 대한 기준
✅ Active User(활성 사용자 수)
우리 서비스를 실제로 사용하고 있는 유저 수
| 지표 | 기준 | 지표 정의 |
|---|---|---|
| HAU | 시간 단위 | 시간당 활성 사용자 수 |
| DAU | 일 단위 | 일간 활성 사용자 수 |
| WAU | 주 단위 | 주간 활성 사용자 수 |
| MAU | 월 단위 | 월간 활성 사용자 수 |
| QAU | 분기 단위 | 분기간 활성 사용자 수 |
| YAU | 연 단위 | 연도간 활성 사용자 수 |
✅ 활성의 기준은?
📌 보통의 기준
- UUID(Unique User ID)를 부여하여 해당하는 기간마다 단 1회만 측정.
- HAU(시간당 활성 사용자)
- HAU는 일반적으로 DAU와 비교하여 트래킹.
- 하루 중 각 시간 동안의 고유 활성 사용자 수를 HAU라고 한다. 하루 중 운영 시간 동안의 시간별 활성 사용자를 표시.
- DAU(일간 활성 사용자)
- Daily Scrum을 할 경우, 가장 많이 보는 지표.
- MAU(월간 활성 사용자)
- 지난 30일 동안 제품을 우리 서비스에서 활동한 사용자 수.
- 많은 기업에서 MAU는 주요 성과 지표(KPI).
- MAU가 높으면 매월 많은 수의 사용자가 앱에 참여하고 있다는 의미.
시간을 쪼개서 분석하기
- 피크 타임별
- 아침, 점심, 저녁, 새벽 시간을 고려할 경우
- 주중 주말 혹은 공휴일
- 평일과 주말의 패턴이 확실한 경우
- 요일별
- 특정 요일의 패턴이 확실한 경우
- 시즌별
- 시즈널리티를 고려할 경우
태블로 퀵 테이블 계산
퀵 테이블 계산
✅ 기간 대비 증감률 비교
- 기간별 증감률 지표
지표 지표 정의 YTD(Year to Date) 연초 대비 증감률 YoY(Year on Year) 전년 대비 증감률 QoQ (Quarter on Quarter) 전 분기 대비 증감률 MoM (Month on Month) 전월 대비 증감률 WoW (Week on Week) 전주 대비 증감률
