Tensorflow

딥러닝 데이터셋 : 학습이 일어나는 부분X 모델 : W, b (trainable parameter, learnable parameter) Loss : 실제 데이터 셋과의 얼마나 차이 optimizer : SGD, LM 등 variable (변수)로 선언한 텐서는 RescourceVariable이라는 클래스 타입인 것을 알 수 있고, constant...

tensor들을 이용한 연산 (유사 numpy) 텐서의 기본 계산은 element-wise하게 계산된다. 브로드캐스팅을 이용하면 for문을 대체할 수 있음 reduce family axis = 0 의 의미는 (3 x 4)에서의 3이 axis=0, 4가 axis=1이다. axis = 0 을 기준으로 해당 축을 없애버리면서 계산한다 라고 생각한다. ...

tf.GradientTape() forward-propagation 에서 일어나는 연산들을 기억해뒀다가 back-propagation 이 일어날 때 도움을 주는 역할이다. back-propagation 을 하기 위해서는 forward-propagation에서 사용한 값들이 저장되어 있을 필요가 있다. GradientTap은 forward-propagat...

모델 구현하기 1

모델 구현하기 2

모델 구현하기 3