[모두를 위한 딥러닝] #23. XOR 문제 logistic regression으로 풀기_ 2022.06.01

*각각의 network는 logistic regression이라고 가정.
=> logistic regression 계산과정에 따라 문제를 풀고 있으므로

최종 결과

Forward propagation

학습의 의미: W1, W2, B1, B2를 학습 데이터로부터 자동적으로 구할 수 있어야 함

=>

1. 연산

2. 병합

두개의 logistic regression nn을 하나의 component로 합칠 수 있음

3. 최종적인 neural net

하나의 neural net = 오른쪽 연산 과정