Universal Approximation Theorem이란 1개의 히든 레이어를 가진 Neural Network를 이용해 어떠한 함수든 근사시킬 수 있다는 이론이다.
아래의 예시를 통해 Loss가 0이 되게 MLP를 짜보자.