[P-stage] Semantic Segmentation

\-> overfitting 발생: train mIOU는 1에 가까운데, val mIOU는 안 높아지거나 비슷비슷\-> epoch이 부족해서 그런걸까? 하고 20 -> 40으로 변경했으나 overfitting만 심해짐\-> 모델이 너무 가벼워서 그런걸까?\-> Deep

VGGNet backbone을 사용Backbone: VGGNet, AlexNet, ResNet, EfficientNet 같은 feature extracting networkVGG network의 FC Layer(nn.Linear)를 convolution 으로 대체해서

Object의 크기가 receptive field가 고정돼있어서 이보다 클 경우 한 object를 다른 여러가지 object로 인식하거나, 이보다 작을 경우 무시되는 경우가 발생Max pooling, deep layer의 문제로 인해 무시되기도 함Deconvolutio

기존 image classification을 위한 CNN은 high resolution input을 low resolution으로 줄여나가는 LeNet 기반 설계를 이용\--> classification에는 모든 feature가 필요하지 않으며, 해상도가 줄면 comp