Ubuntu 20.04에서도 정상적으로 동작함을 확인했습니다.
홈페이지(https://www.anaconda.com/products/individual)에 접속하면 위의 그림과 같은 화면이 나오는데 운영체제와 파이선 버전에 따라 받으면 된다.
1)a.와 같은 홈페이지에서 스크롤을 내리면 위와 같은 화면이 나오는데 우클릭으로 운영체제와 CPU에 맞는 버전의 링크를 복사하여
$ wget (copied address)
명령어를 실행하면 다운 받을 수 있다.
다운로드 후
$ bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
를 실행하면 설치할 수 있다. 나는 Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh 버전을 받았으니 다른 버전을 받았다면 파일명만 바꿔주면 된다.
이후 약관이 나오는데 q
를 누르면 넘길 수 있고 yes
를 입력하여 동의한다. 그리고 설치 경로를 정하는 화면이 나오는데 현재 실행중인 곳이 아닌 다른 곳에 설치하고 싶다면 경로를 작성하고 아니면 enter를 누른다. 마지막으로 yes
를 한 번 더 입력한다.
$ source ~./bashrc
를 통해 새로운 환경 변수를 업데이트한다.
$ conda -n (가상환경 이름) python=(파이선 버전)
# $ conda -n pytorch python=3.7.11
위와 같은 명령어로 새로운 가상환경을 만들 수 있다.
$ conda activate (가상환경 이름)
$ conda deactivate
를 통해 가상환경을 활성화/비활성화 할 수 있다.
홈페이지(https://pytorch.kr/get-started/locally/)에 접속하면 위와 같은 화면이 나온다. 본인의 환경에 맞는 버전을 선택하면 맨 밑에 "이 명령을 실행하세요"에 있는 명령어를 실행하면 설치가 진행된다. 나는 안정 버전, 리눅스 운영체제, anaconda3 이용, CPU(GPU 사용하지 않음)를 선택했다.
설치가 완료된 후
$ conda list
를 실행하면 현재 가상환경에 설치된 패키지를 알 수 있다.
VS Code 설치는 홈페이지(https://code.visualstudio.com/download)에서 진행할 수 있다. 이는 따로 다루지 않겠다.
VS Code 설치는 해당 링크 참조 (https://code.visualstudio.com/docs/setup/linux)
Ctrl + Shift + P를 통해 검색을 열고 Python:Select Interpreter를 실행한다.
그리고 PyTorch를 설치한 환경의 Interpreter를 선택한다. 그러면 파란색으로 표시된 화면의 아랫부분에 그림과 같이 나타날 것이다.
$ python3
>>> import torch
>>> torch.__version__
을 실행해보면 결과로 PyTorch의 버전이 나올 것이다.