Loss 연구
Self Hint로 #objects를 구했다고 가정하자.
#objects에 따라 1, 2, 3단계로 adaptation이 적용된다고 가정하자.
(1단계는 #objects가 적음, 2단계는 #objects가 보통, 3단계는 #objects가 많음)
만약 1단계, 2단계로 적용되어 forward가 진행되었을 때, Loss는 어떻게 구성할 것인가?
Efficient Deep Learning
Self Hint로 #objects를 구했다고 가정하자.
#objects에 따라 1, 2, 3단계로 adaptation이 적용된다고 가정하자.
(1단계는 #objects가 적음, 2단계는 #objects가 보통, 3단계는 #objects가 많음)
만약 1단계, 2단계로 적용되어 forward가 진행되었을 때, Loss는 어떻게 구성할 것인가?