[R & D] (철회) Adaptive Real-Time End-to-End Detector with Self Hint

RT-DETR의 가능성 & 잠재력 RT-DETR에 대해 Review했던 글 DETR > Deformable-DETR > RT-DETR의 핵심 아이디어를 순서 기반으로 Review했던 글 RT-DETRRT-DETR은 Real-Time DEtection TRansfo

이전 post에 이어지는 내용....나는 RT-DETR의 efficiency를 더욱 극대화할 수 있도록,RT-DETR 내의 computational redundancy를 찾고 해당 부분에 adaptation을 적용할 수 있는 방법을 연구할 것이다.이에 대한 연구 아이디

RT-DETR의 Data Flow

Self-Hint를 성공적으로 개발했다고 가정.즉, 어디에는 computational redundancy analysis글에서 연구할 것이다.이 글에서는 어떻게에 해당하는 연구가 될 것이다.

Self Hint로 (1단계는 만약 1단계, 2단계로 적용되어 forward가 진행되었을 때, Loss는 어떻게 구성할 것인가?

우선 RT-DETR에 Hint를 개발하기 위해 sub-network 개발은 크게 어렵지 않음.하지만, training은 batch 단위로 이루어지기 때문에 image-specific한 sub-network를 만들기 위해서는 training에서 복잡한 코드 수정이 이루어