Machine Learning

상관계수는 두 변수 사이의 '상관관계'를 계량화한 수치이다. 상관계수는 측정하는 방식에 따라 매우 다양하지만, 우리가 보통 상관계수라고 부르면 맥락상 Pearson correlation coefficient을 뜻 한다. Pearson correlation coeffic

관측 데이터로 인관관계 파악이 가능할까? Confounder와 collider에 대해서 알아보자

일단 uniform하게 0~1사이의 숫자를 뽑을 수 있다고 가정하자. $X \\sim U(0,1)$선형합동 or 메르센 트위스터 참고 uniform 분포로 부터 정규분포(or 감마, 베타 등등 다양한 분포)를 어떻게 하면 생성해낼 수 있을까? 컴퓨터는 uniform

Abstract Differential Neural Architecture Search 방법은 NAS 방법 중 가장 유명한 방법임 모델학습과 모델 서치를 같이하며 모델 파라메터를 공유하며 gradient decent기반이기 때문에 간단하

UCB에 대해 이해해보자