Regression - Linear Regression

Linear regression is a linear approach for modelling the relationship between a scalar response and one or more explanatory variables (also known as dependent and independent variables). The case of one explanatory variable is called simple linear regression; for more than one, the process is called multiple linear regression.

y = ax + b로 표현되는 간단한 선형식으로, x와 y 사이의 관계를 찾는 모델이다

Simple Regression VS Multiple Regression

• Simple Regression : 결과를 얻어내기 위해 하나의 independent variable을 사용하는 모델
  ex) 자동차의 엔진 사이즈 -> 이산화탄소 배출량 예측

• Multiple Regression : 결과를 얻어내기 위해 2개 이상의 independent variable 사용하는 모델
  ex) 자동차의 엔진 사이즈 + 실린더 -> 이산화탄소 배출량 예측

특징

• 분류(Classification)와 다르게 회귀 모델은 선형식의 계산 결과 자체가 예측 값이다
• 사용 예시 : 판매량 예측, 만족도 분석, 가격 예측 , ...